30亿的数据量不算太大,用spark就可以搞定清洗,加工和必要一些特征工程的的工作了。从建模的角度来说,如果对分布式有要求pyspark挺好的。否则,直接用python灵活度会更高。...
说说我们在数据提取方面的安全管控做法吧。一,入口统一。我们将生产环境的结构化数据提取入口进行统一。二,自动识别数据安全等级,并并调用脱敏工具进行脱敏。三,统一交接。数据落地直接通过数据容器进行交接。四,销毁监测...
数据的安全防护,前提在于数据的分级分类。不同类别,不同安全等级的数据,防护手段和要求也是不尽相同的。在我单位这边,我们用了很多精力做数据的分级分类,在数据的产生环节严控数据的打标,并将这些打标结果用在数据脱敏、数...
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