数据库项目
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以数据库为主体的项目
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文章

银行·2019-03-18
tangguobing · IBM 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
786 会员关注
摘要由于长期大规模分散建设带来的竖井式IT蔓延和分布式建设的持续发展,银行业的整合需求开始不断涌现。继江西银行2016年底整合了柜面和定价的应用和数据库系统,将DB2、WAS、JAVA应用、GPFS和Oracle等软件快速从其它平台迁移到LinuxONE平台,实现了无缝快速移植。通过LinuxO...(more)
专栏: 最佳实践
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数据库检查·2019-02-12
yangjianxv · 成方金融科技有限公司 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
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“系统软件配置不得当”占所有“环境配置不得当”至少30%,这其中数据库的参数配置对性能的影响最大,需要检查的点也最多,从这一期开始专门介绍数据库的性能测试检查(以Oracle为例,因为Oracle用的最广^v^),因为数据库的设计复杂,影响性能测试的点不计其数。检查的目的是什么呢?如果...(more)
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数据安全·2019-04-17
王作敬 · 银河证券 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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作者:汪照辉王作敬汪照辉个人页面--上篇:金融企业如何高效使用数据(上)知己知彼,百战不殆。要想高效使用数据,首先得有数据,能对所拥有的数据做到心中有数。就像图书馆建立图书书目索引一样,数据同样也需要有数据目录。不同类型的数据,不同级别的数据可以分别存放于不同的数据存储...(more)
专栏: 趋势观点
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数据安全·2024-01-18
arzee86 · 暨南大学附属第一医院 擅长领域:数据库, 安全, 数据安全
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一、三甲医院行业数据防勒索共识探讨背景2017年勒索病毒大规模爆发以来,对数据安全最大的威胁是勒索病毒,这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密,被感染者一般无法解密,需要拿到解密的私钥才有可能破解,拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来,新一代的勒索病毒的功能越来...(more)
专栏: 课题成果
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数据安全·2024-03-05
峨眉山修行者 · 北京 擅长领域:数据库, 关系型数据库, 数据库系统改造
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一、任意时间点回退实时备份数据,意味着备份数据和生产数据是时刻保持一致的状态,在这种情况下,要做到任意时间点回退恢复,需要借助特出的存储空间结构。云祺在对目标卷进行实时备份时,在备份系统本地存放实时备份过来的数据的时候,会将备份数据分成两个空间:镜像空间和日志空间...(more)
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OceanBase·2022-12-01
xiaoxiaoqiushui · 深圳XX科技有限公司 擅长领域:数据库, 分布式系统, 分布式数据库
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1.多副本实时数据同步,多数落盘返回机制,带来的性能和响应时间的损失;2.对内存要求极高,LSM树结构的缺点,包括元数据管理库占据内存较大,造成大量内存资源浪费;3.多数派协议在本地双机房分布模式,多数派节点分布的机房不可用会导致数据库整体不可用;4.备份恢复为单独的组件,运行机...(more)
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OceanBase·2023-01-10
wantongblog · OceanBase数据库 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式数据库
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(杨祥合北京奥星贝斯金融行业解决方案架构师&北京金融科技产业联盟高级专家)   最近,关于金融级数据库的话题,行业内讨论热烈。在这方面我想抛砖引玉,分享下自己的观点。   10多年来,我一直在分布式数据库领域探索实践,从DBA到架构师工作经历可以分为两大段。第一段作...(more)
浏览15884
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国产数据库·2023-08-15
wangzk0206 · scrcu 擅长领域:数据库, 国产数据库, 数据库选型
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背景介绍:目前市场上国产数据库数量达到280种以上,如何从如此繁多的数据库中选择最适合自己企业当前背景的一款数据库显得有些困难。以什么标准去选?以什么维度去衡量?以什么方式去标定?特别金融行业的业务高可用及连续性要求高,还需要兼顾数据安全,这对国产数据库的性能、稳定...(more)
浏览3977
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国产数据库·2023-05-15
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
摘要:随着国产数据库在国内金融业的逐步普及应用,金融业信息化建设中越来越多系统需要采用集中式或分布式国产数据库替代原有ORACLE数据库,本文主要从国产数据库的存储架构以及场景应用角度进行分析阐述,提供国产数据库存储应用选型思路建议。1.    国产数据库的市场格局...(more)
专栏: 趋势观点
浏览5433
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大语言模型·2024-05-13
xuyy联盟成员 · 秦皇岛银行 擅长领域:人工智能, 大数据, 大语言模型
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议题说明:随着数字金融的加速发展,数据安全与隐私保护已经成为金融行业的关键话题。金融行业数据规模大、数据类型多、数字化基础强、市场规模大、客户付费能力强,是大模型应用落地的最优场景之一。在大模型的加持下,金融行业的智能化更强迎来新一轮的创新和加速。对金融机构...(more)
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