大数据处理
大数据处理
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘

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系统集成大数据·2014-12-11
一说大数据,人们往往想到Hadoop。这固然不错,但随着大数据技术的深入应用,多种类型的数据应用不断被要求提出,一些Hadoop被关注的范畴开始被人们注意,相关技术也迅速获得专业技术范畴的应用。最近半年来的Spark之热就是典型例子。  Spark是一个基于RAM计算的开源码ComputerC...(more)
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系统集成数据库·2014-12-03
过去 25 年来,位居主流地位的关联式资料库(Relational Databases),在云端计算与 大数据的发展中突显了其不足之处,所以在最近几年受到了「NoSQL」发展的挑衅与威胁。像 Facebook、Google、Twitter 等大型网络企业,为了解决大量的资料存取问题,纷纷舍弃了关联式资料库技术,改以其...(more)
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互联网服务数据分析·2014-11-19
经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process,在线事务处理),指的就是系...(more)
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软件开发数据分析·2014-10-13
  关于BI@Report   因为专心致志,所以出类拔萃。   10年专注,近千个成功案例。  亿信BI,真正实用易用的商业智能平台助您驶入大数据时代。  它可以协助您轻松完成数据统计分析,让您洞悉全局明察秋毫。  它可以...(more)
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IT其它大数据·2014-07-29
敏捷大数据应用开发者大会(2014)(2014年8月7号上海- 杨浦)==================================================================================不懂Hadoop/Hive/Storm/Spark/Hbase/Mahout/R等等,可以做大数据吗?大家都知道,目前实施大数据项目,需要基于以Hadoop为代表的框...(more)
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IT咨询服务数据分析·2014-02-07
2014年,我们会听到关于可视化数据、云计算和移动应用的更高呼声,人们对这些技术的热情会超过2013年。而大数据领域,还将获得持续关注,但用户考虑更多的是切合业务需求的落地方法。简言之,云计算和移动技术将引起2014年的数据分析二次革命。可视化数据和自助式数据分析2013年,可...(more)
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互联网服务数据库·2013-11-11
IBM、EMC、惠普等传统IT巨头凭借自身在数据库、商业智能、存储、数据分析等原本被软件产品独占的领域,通过并购、投资等方式,整合软硬件业务,推出面向大数据的一体化产品和解决方案,进而巩固在IT领域的龙头地位。 IBM以数据分析为核心,打造综合集成能力 作为全球最重要的IT厂...(more)
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银行大数据·2013-05-16
大数据可能是现在最炙手可热的技术名词了。热就意味着有泡沫,有值得反思的地方。最近看了一篇文章,名为“大多数数据都不大,假装大数据其实是瞎浪费钱”,有理有据,推荐一读。以下为译文:如果你现在还没有加入大数据的阵营, 那你想办法弄到一些。毕竟, 竞争需要大数据。如果你的数...(more)
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互联网服务Informix·2013-02-06
块是专用于数据库服务器数据存储的物理磁盘最大单元。块磁盘可以选择熟设备、裸设备。1:熟设备如果启动DIRECTO_IO与裸设备性能差不多。请问各位高人,你所接触的环境是采用哪种类型的设备,出于哪方面的考虑?2:关于数据存储方面还有哪些需要注意的?...(more)
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政府机关解决方案·2010-03-04
用 户 需 求  中国邮政金融业务范围广、跨度大,各业务系统相对独立、分散、地区差异大,客户管理所需要的邮政金融客户信息及其交易信息的采集、整理周期相对较长,报表编制人力等资源投入较大、耗时较长。随着管理对信息准确度、及时性和效率要求的提高,迫切需要一个能够基...(more)
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大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
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