这里指的还是关系型数据库.如果是非结构化的或其他类型,需要借助于hadoop,cognos可以连接hadoop(HIVE, cloudera impala,IBM big sql)
需要解决的问题，结合这个问题，我谈谈我的想法数据量庞大。区域卫生数据中心以城市为单位，将存储健康档案、电子病历、卫生管理三大数据库，作为 300 万人口的中等规模城市，其卫生数据中心的规模在20 年后预计会达到 PB 级传统关系型数据在大数据存储实现中存在局限性，在一张表中...
电信行业有用户缴费信息、通信行为信息、上网行为信息，金融行业有交易信息、贷款信息，如何进行有效结合提高征信分析，大家有这方面的成熟案例么？
由于刚刚标题有要求，写的较短，希望能给出一些硬件方面规划的建议和具体用HADOOP的那些组件方便实现，日志格式非结构化的，想在HBASE里做查询，我选择了FLUME+HDFS，眼下想用HBASE进行查询，但是数据不是结构化数据，不知道怎么规划，如果数据能结构化，数据入HBASE的时候，应注意什么？...
大数据的目标在于预测，我感觉金融行业的重点在于为决策层提供决策依据。例如收集用户相关的消息行为、理财产品的购买转化率，用户存款的行为等等因素。为每个用提供决策依据。
这个是一个忽悠策略的问题，和大数据平台技术无关。我认为策略一:资产 7-10 万潜力客户之“金卡+理财产品” 开发策略 策略二:资产 10 万左右存款客户之“直销理财产品”开发策略 策略三:资产 10-20 万客户之“白金信用卡+理财产品+金卡”开发策略 策略四:资产 20 万以上客...
个人见解：这种东西不能一蹴而就，应该是分布是实现。可以先将数据分发平台部分数据割接到大数据中大数据的用途主要是用来预测，所以不能100%保证数据的可靠，使用大数据需要容忍一定的错误概率。...
现有的数据仓库完全可以和大数据平台进行整合，现有数据仓库可以作为大数据平台的一个数据源和数据应用。正如问题中描述，对于金融银行业，往往已经实施有数据仓库，这个时候如果盲目上大数据平台进行平台替换往往容易造成数据混乱，所以我们提供的建议是混搭先行，逐步替换，先替换那...
星环现在的平台可以兼容P8了。跨平台支持IBM Power 8 + Redhat 7 (little-endian)红旗Linux 3.4中档的X86：CPU 两路Intel®至强处理器，可选用E5-2620处理器核心数 6核/CPU， 主频2.4GHz或以上 内存 &nbs...
