(1)、 combiner 有时一个 map 可能会产生大量的输出， combiner 的作用是在 map 端对输出先做一次合并，以减少网络传输到 reducer 的数量。 注意： mapper 的输出为 combiner 的输入， reducer 的输入为 combiner 的输出。(2)、 partition 把 map 任务输出的中间结果按...

在 yarn-site.xml 中设置 yarn.scheduler.fair.allow-undeclared-pools ，将它的值配置为 false （默认是 true ）。

你这里描述的使用场景是k8s？还是Openstack或其他平台？

可通过以下参数设置：mapreduce.map.memory.mb ：物理内存量，默认是 1024mapreduce.map.cpu.vcores ： CPU 数目，默认是 1

一个节点上运行的任务数目主要由两个因素决定，一个是 NodeManager 可使用的资源总量，一个是单个任务的资源需求量，比如一个 NodeManager 上可用资源为 8 GB 内存， 8 cpu ，单个任务资源需求量为 1 GB 内存， 1cpu ，则该节点最多运行 8 个任务。NodeManager 上可用资源是由管理员在...

在线上的hadoop集群运维过程中，hadoop 的balance工具通常用于平衡hadoop集群中各datanode中的文件块分布，以避免出现部分datanode磁盘占用率高的问题（这问题也很有可能导致该节点CPU使用率较其他服务器高）。可能的原因：突然磁盘使用率变高而文件块数并没有很大的增加，极有可能...

– 第一个副本：集群内部提交放置在上传文件的 DN ；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太满， CPU 不太忙的节点。– 第二个副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上。– 第三个副本：与第二个副本相同机架的不同节点。– 更多副本：随机节点，不重复的...

优点分布式的特性：-- 适合大数据处理： GB 、 TB 、甚至 PB 级及以上的数据-- 百万规模以上的文件数量 :10K+ 节点。-- 适合批处理：移动计算而非数据 (MR), 数据位置暴露给计算框架自身特性：-- HA 高可用：可构建在廉价机器上：-- 高可靠性 : 通过多副本提提高-- 高容错性：数据自动...

HDFS （ Hadoop Distribute FileSystem ）分布式文件存储系统。它易于扩展的分布式文件系统，而且运行在大量廉价机器上，并且提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件存取服务NameNode-- NameNode 主要功能：1 、接受客户端的读 / 写服务。2 、接受 DN 汇报的 block 位置信息。-...