数据分析
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

问题

银行数据安全·2023-03-18
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
64 会员关注
隐私计算数据沙箱
银行数据安全·2023-03-18
jinhaibo课题专家组 · 昆仑银行 擅长领域:人工智能, 数据库, 大数据
4 会员关注
数据的分类分级是数据安全工作的基础,可以借鉴《华为数据之道》中的思路,先明确数据所有者,由所有者明确数据资产目录,分类分级,数据标准,数据质量,并管理数据。
银行国产数据库·2023-01-06
lych370联盟成员 · 个人 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
17 会员关注
目前用过的有中兴的golden db和pcap的tidb,腾讯和阿里也都有自己的数据库产品
机械装备容器云·2022-07-22
lych370联盟成员 · 个人 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
17 会员关注
跟云下一样,数据单独挂存储卷,然后把数据定时卸到数仓,做大数据处理
银行数据分析·2022-04-06
jinhaibo课题专家组 · 昆仑银行 擅长领域:人工智能, 数据库, 大数据
4 会员关注
数据分析类工具包括SMARTBI、TABLEAU、观远、PYTHON、R、sophon、SPSS、SAS、stata等。SMARTBI、TABLEAU、观远这些工具都是很不错的报表工具,可以进行数据的图表展示,对数据描述性分析,对于数据背后变化的原因,什么要素很重要,未来会发生什么,就不是这些工具的关注。为了做诊...
银行数据分析·2021-03-11
luxh08 · 某互联网银行 擅长领域:数据库, 分布式系统, 服务器
12 会员关注
日志的价值目前在大部分银行没有很好的发挥作用,作为获取业务和应用最好的数据源,日志分析的价值巨大,目前银行使用日志的场景主要分为以下几个方面,第一可以根据应用日志,进行业务的交易情况分析决策,业务监控大屏展示,业务调用链追踪,快速定位应用故障;第二是安全方面,安全的态势...
能源采矿数据分析·2020-04-01
zhuqibs · Adidas 擅长领域:云计算, 服务器, 存储
57 会员关注
非常好学啊,可以看看这个教程,版本可能比较多,内容还是比较全的
医院数据分析·2019-04-11
sandos · 上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
145 会员关注
帮助串联起完整的就诊数据,关联其他业务系统的数据,以患者为中心将检验和检查业务数据整合到患者的就诊数据集中,同时也为检验检查业务提供个性化的决策支持。
事业单位数据分析·2019-04-11
sandos · 上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
145 会员关注
数据分析产品应结合具体医院数据分析需求选择适合的产品,对于信息中心而言建立起统一、规范的数据平台,为各种数据分析软件提供安全、可靠的API才是最重要的。
IT咨询服务数据分析·2018-12-07
zy7096 · 北京昆仑卓越信息技术有限公司 擅长领域:灾备, 服务器, 数据库
26 会员关注
LinuxONE支持nmon工具,也支持一些商用监控软件,如IBM APM(ITM的最新版本)。通过这样成熟的工具或软件可以全面的收集LinuxONE环境的性能、状态监控指标,APM平台本身也提供数据分析的能力,也可以将数据提供给第三方平台进行流量分析或实时数据分析。...

描述

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
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