脑裂
脑裂
脑裂是因为cluster分裂导致的,cluster集群中节点因为处理器忙或者其他原因暂时停止响应时,其他节点可能误认为该节点“已死”,从而夺取共享磁盘(即资源)的访问权,此时极有可能假死节点重新对共享文件系统产生读写操作,从而导致共享磁盘文件系统损坏。...(more)
脑裂是因为cluster分裂导致的,cluster集群中节点因为处理器忙或者其他原因暂时停止响应时,其他节点可能误认为该节点“已死”,从而夺取共享磁盘(即资源)的访问权,此时极有可能假死节点重新对共享文件系统产生读写操作,从而导致共享磁盘文件系统损坏。

问题

银行容器云·2020-08-04
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
78 会员关注
一个集群双中心? 每个中心一个集群?网络情况什么样?应用如何部署?有很多方法规避,首先要规避的是避免脑裂的场景出现,就是部署时就不要面对这样潜在的问题每个集群都是独立的,应用部署可以跨多集群实现容灾备份,但不建议多集群之间的相互调用在使用容器云平台时,建议不要只看到容...
银行数据中心·2020-07-31
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
不管是数据库集群脑裂还是存储集群脑裂,所有的脑裂主要都是把握好仲裁方案,比较笨的办法就是在面临有风险的仲裁决策时,强制指定其中一边为主,并且完全关闭另外一边,强制所有的应用都连接到被强制设置为主服务的节点。另外一边关闭后断开网络修复,等确保完全修复后才开启网络。...
保险异地容灾·2019-08-20
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1057 会员关注
简单谈五个要点吧,就不展开说了:1、数据中心间距尽量小2、裸光纤多运营商冗余,走不同的路径,带宽只高不低3、采用支持第三站点仲裁的存储双活技术4、采用能够支持本地读、本地写的存储双活技术5、尽量减少两个双活存储的写竞争,可以考虑功能分区。6、尽量选择架构简单、仲裁方...
银行Oracle集群·2019-08-16
asdf-asdf · cloudstone 擅长领域:云计算, 服务器, 虚拟化
363 会员关注
磁盘心跳,ip心跳,共享nas心跳盘 做备份当然 网络连接速度和san链接速度必须保证
系统集成分布式存储·2019-08-02
liqxy · bankofluoyang 擅长领域:灾备, 双活, 存储
9 会员关注
感谢分享。通常在什么情况下,glusterfs会出现脑裂的情况?
互联网服务双活·2019-06-21
cpc1989课题专家组 · 某保险公司 擅长领域:存储, 灾备, 双活
40 会员关注
VPLEX只有读缓存,优先从本地缓存读取数据;写是透写,VPLEX的写操作需要得到双活存储写返回后才确认。对于仲裁,一般建议是第三方站点仲裁,采用VPLEX witness仲裁机仲裁。
njtukang · 股份制商业银行 擅长领域:系统管理, 灾备, 脑裂
5 会员关注
1、脑裂主要一般说的是一些部件高可用协议层面,两个节点同时认为自己为主节点。在双活架构下,一般数据中心级别切换一般需要人工介入,全部自动化触发同城切换的案例我还没有见到(一方面监控主要、切换工具自身可能存在故障或者误判,并且概率较发生数据中心故障更高。第二,切换...
保险仲裁机制·2019-05-14
zwz99999 · dcits 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
1097 会员关注
一般放在第三个站点,现实中放在两个数据中心之一就可以,只有网络通就行!
银行存储双活·2018-10-22
ZhuJun2014 · IBM 擅长领域:存储, 灾备, 双活
457 会员关注
双活部署在同城跨双中心模式时,中间传输链路故障的发生,是不可避免的事情。唯一能做的就是,确保仲裁在第3站点是独立部署,确保在脑裂时候,可以正确的选择出其中一个站点存活。
互联网服务Extended RAC·2018-10-19
ZhuJun2014 · IBM 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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双活架构中,最重要的一点是要有第3站点部署仲裁。链路的稳定性,要看运营商提供的线路质量。如果线路质量不佳,那么传输带来的抖动会直接影响到生产IO。在Extended RAC环境中,脑裂时候,会遵从集群节点ID最小的站点存储。因此,部署时,要考虑使SVC的存活站点和Extended RAC规则一致...

描述

脑裂是因为cluster分裂导致的,cluster集群中节点因为处理器忙或者其他原因暂时停止响应时,其他节点可能误认为该节点“已死”,从而夺取共享磁盘(即资源)的访问权,此时极有可能假死节点重新对共享文件系统产生读写操作,从而导致共享磁盘文件系统损坏。...(more)
脑裂是因为cluster分裂导致的,cluster集群中节点因为处理器忙或者其他原因暂时停止响应时,其他节点可能误认为该节点“已死”,从而夺取共享磁盘(即资源)的访问权,此时极有可能假死节点重新对共享文件系统产生读写操作,从而导致共享磁盘文件系统损坏。
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