海量数据不应该用传统备份和恢复方法。传统方法不仅仅备份耗时太长，需要恢复的时间也难以接受，很多情况下即使有备份，恢复的成本也很高，不适合实际应用。建议通过专门针对海量数据进行数据归档的产品来进行数据保护。...

原本的一级网络都是工业控制设备，二级，三级系统也一般都是独立的网络，所以安全性上都相对欠缺考虑。随着整个工业网络的全融合架构，安全问题也一定会越来越严重。原本的一级，应该增加针对工业PLC上的安全模块，二级网络，进行整体的安全防护，终端安全，防病毒，行为限制，外接设备限制，与...

个人建议：按区域或工艺建设相应的自动化网络，实现各工艺间的数据共享，分布全生产区的能源计量或能源中心数据建立独立网络，MES按生产区域架构网络，再往上的ERP，生产决策系统可放在一个网络里，各层之间加上防火墙进行物理隔离，建议在生产控制系统的网络中增设安全网关设备，最大程度...

说实话没有弄懂你的意思，不知道你说的是不是多云环境的整合和统一管理

这个一般应用在高并发，高iops应用上了，比如电商，12306高峰期，证券开市期间的交易都可以，不过价格可能比较贵

我个人认为在目前制造业的系统中，对于IO要求高的系统都可以考虑采用F900等闪存存储。例如：ERP系统、MES系统等。另外，一些制造企业有计算机辅助设计系统或者AI系统等，这些系统的数据也可以采用F900来提升设计的速度和AI计算模型的训练速度。...

我们没有买 说实话IBM维保好贵啊。领导宁可买设备能看得见的东西，也不会投入到看不见的服务。所以作为我们维护人员压力山大啊

根据你的描述，我推测你们在各个厂区都会安排运维人员，统一受总部it部门管理。我理解你遇到如下几个问题：1、设备类型多，运维很难标准化，对于运维人员要求高2、厂区分散，总部优质的运维能力无法覆盖到所有厂区，各地招的人员能力参差不齐，导致各个厂区的运维效果差异大3、数据分散，...

问题很专业。个人感觉可以从系统架构做拆分一定是好的方向，不同的业务应用对IO的要求是不同的，应用结构化越简单，越能发挥硬件的优势。比如OLTP系统，小数据块，大批量读写，就适合可以支持大并发、高IOPS的存储，例如闪存存储；而OLAP系统，大数据快的顺序读，就适合检索最快的连续读的存...