个人觉得，IT体系中从头到位参加“价值交付”全流程的有两个角色，一个是项目经理，一个是运维，因此这两个角色是进行DevOps推进最合适的。在DevOps工具链中，运维工具是最多的，数据中心，基础架构、云平台，支撑平台，监控，组织体系数据。因此，需要构建运维自动化工具链的工具形成持续交付...

代码评审环节，线上发起，线下评审。度量和分析环节，线上质量监控，线下质量运维。

这种方法只能说是理论。在很多环境中。这种技术债务其实都存在。也都很难避免归结起来可以是有几下几方面。1 如同装修一样。甲方对技术不了解。有时候也没有明确的需求。在项目落地的过程中，往往甲乙两方都缺乏对项目技术的详细规划，这种情况在一些中小企业中格外明显。...

其实基础体系不分细分领域的产品，只分工具链的整合，大致有三类。1、 配置管理系统，如代码库，配置中心，调度中心，路由中心 2、各细分领域的自动化系统，如运维自动化、测试自动化 3、可伸缩的、自服务的虚拟化系统或者容器系统有了这三个，基本上工具链就成型了，怎么组合，那就根据推进...

1、运维左移，理论上说，运维要掌握所有的技能，尤其是基础架构、应用架构、安全架构和业务体系的知识， 左移和右移不一样， 左移是真正的做事， 右移是补救。2、DevOps有自己的组织架构体系，这是以IT价值为目标的组织架构体系，如果说细分领域的角度看看待组织架构，最好的方式是牵头推...

我们采用的方案是主备方案，算不上高可用，通过的是常规的gitlab项目同步机制，采用两套pg。整体进行项目数据同步和pg数据同步。

如果将sql集成纳入至持续交付过程中，必须具备两个条件，一是具备sql审核功能，主要有sql规则检查，sql语法检查，sql危险动作检查。二是具备审计功能，用于回溯和基线。

首先需要制定CMDB数据模型，给一个参考。设备分类：服务器、虚拟子机、路由器、交换机等；设备属性：型号、厂商、序列号等；业务标准：业务树模型：城市-机房-业务-容器-模块；产品树形态；设备操作：状态变更、业务变更、设备回收、设备下架等操作。第二，根据数据模型，确定数据模型获取数据，有...

通过使用NVAIE软件套件中的GPU Operator 来实现GPU池化能力。NVAIE也已在Redhat Openshift, VMware Tanzu,以及K8S 平台做了认证。客户可以通过购买NVAIE软件获得专业服务指导如何配置GPU池化方案。

NVAIE产品的推出目的就是解决开发者AI云原生开发部署的问题。NVAIE平台在RedHat Openshift, VMware Tanzu, 上游K8S 平台都做了严格认证和测试，同时客户使用NVAIE里包含的企业级服务，可以指导用户完成AI工具的云原生部署。NVAIE支持主流企业级GPU,包括：NVIDIA A100XNVI...