这是一个很好的问题。是否要使用对象存储没有固定的标准，一定要一定要根据自身的实际出发。下面我提供集中建议使用对象存储的场景：1 非结构化数据体量过于庞大，在经济上和运维上的投入太大。对象存储通常采用分布式服务器加容量大性能一般的介质如sata盘，采用采用就删的方案...

答：1）银行影像存储属于海量小文件存储的应用场景，对象存储再合适不过。与传统的NAS存储相比，分布式对象存储具备更好的弹性扩展能力，用户可以根据业务增长弹性扩容，同时性能可以随容量线性增长；此外，对象存储采用去中心化架构，无元数据瓶颈，扁平命名空间，无“目录树”瓶颈，可有效提升...

对象存储的访问方式和接口是和传统文件访问不太一样的，传统应用绝大部分是基于文件接口的，直接使用对象存储的确多有不便。如果是传统应用不变，只是后端存储替换，那通常是要实现一个访问接口转换的模块或组件或者是实体设备后才能使用。这种情况下，考察的视角还是从传统文件来...

对象存储的一般都是通过cosbench进行测试主要的优势：云对象存储的实施给企业现有的集中式 SAN 和 NAS 存储带来了更多的活力，是对传统存储架构的有效补充，增强了企业存储系统应对日益变化的前端业务需求的灵活性。 由于云对象存储产品普遍采用了商用 x86 硬件的分布式架构，因...

每个厂家都有其自己的迁移工具：阿里的ossimport七牛的qfetch腾讯的cos migration青云的qscamel等等

这就是分布式存储架构的魅力了，不担心局部损坏，具有自我修复能力，传统存储小而精悍

通过算法实现数据高可用，随时可以访问冷数据温化，随时可以访问

我们做过类似的系统，说一下个人认识：1）数据特点凭证类的业务一般是特点是：A:扫描的文件不会被修改，但是文件的元数据可能会被修改 B:在时间轴上看，最近上传的数据后续几天被读取的可能性非常大2）设计思路将业务数据封装为一个对象，进行对象存储，一个业务交易就是（文件+元数据）组成，...

不能，nas在应对高性能文件服务有独特的优势，可以与对象存储做分层

首先数据是按照业务应用分类的，同一应用的非结构化数据通常会统一存储，但是也可以依照文件大小类型等因素分别储存