http://t.ceden.cn/g/?p/330778.html参考

这是有的。首先，每个公有云都有自己的DevOps平台，比如, 阿里云有云效、腾讯云有蓝鲸、Azure有Azure DevOps等等。还有需求非云厂商的DevOps，比如普元、Daoclound、欧电云都有自己的商业方案。其次，DevOps不仅用于开发、测试和运维，这只是CICD部分，项目管理也可以叠加上去，近年...

在 AI 方面我还是小学生，技术差远了。我从吴恩达的视频开始启蒙的。他讲得很好，条理清楚。然后里面发现会用到很多数学的东西，主要是微积分和线性代数。所以后来又把这些温习了一遍。其实老了还是记不住，算是记住原理吧，公式扔了。然后开始系统看机器学习到深度学习，也是走马观...

数据库 AIOps 运维系统是一个持续发展的系统。当前实现的智能运维场景也仅仅是个开头，后面还有大量的想法需要验证和实现。刚开始决心做这套系统的时候是因为我对 DB2 数据库非常了解，我也清楚在工作中遇到的难题是什么。我对 AI 非常感兴趣，了解 AI 的能力，一直也想把 AI 的...

1、先要看是什么数据库了？如果是DB2、Oracle数据库，Tivoli提供了成熟的Agent，可以从这些Agent提出监控指标，如果是开源的如Mysql数据库，开源参照社区相关资料。2、不同数据库日志格式不同、关键字不同，这个处决于对数据库的熟悉程度。...

数据库智能运维的基础确实是需要采集历史监控数据。每种数据库都提供了各种工具、系统视图，表函数等监控方法和接口。因此采用什么方式来获取监控数据是需要考虑周到的：减少对性能的影响，采用轻量级监视接口。采数频率一般为 3-5 分钟。采用 sql 可调用的通用接口，简化数据采...

算法本身与数据是如何存储的并无直接关系，基于分布式存储的大数据平台正是机器学习、智能运维分析的奠基石，大量、丰富、有效的数据为算法分析提供了分析的可能。磁盘故障的分析需要首先观察磁盘历史数据的趋势及分布，选择相应算法可以实现有效的预测。故障自愈部分的建设需...

我希望 AIOps 带来的结果就是人人都是 DBA 。智能运维将数据采集，把数据库当前发生的问题告知用户，并且提供对应的解决方案。我做的 DB2 数据库智能场景算是个雏形。这样无论是开发或者运维看到智能平台的内容就知道怎么去解决。那么传统运维的 DBA 是不是就不需要了？其实不...

整个故障分析采用的数据范围很广，有运行监控数据，应用日志数据，交易数据，网络安全，数据库日志等。涉及的算法范围也很广，如时间序列算法，孤立森林、聚类算法等。训练有基于历史的故障数据，以及专家对疑似故障数据的分析判断。...