目前算力资源紧张，如何构建异构GPU算力资源池，以提升算力资源利用率？训练和推理的资源如何分配与隔离？

如何开展企业自身云上中间件的基线制定相关工作，后期运行如何管理？

对于银行单位而言哪些中间件适合去容器化，怎么样去选择，因为目前在我们看来，像是redis、kafka一类的中间件做容器化是比较困难的？

中间件容器化部署之后，相较物理机虚拟机部署的方式。对运维团队提出哪些新的要求，运维方式否改变？

金融场景下，数据流向复杂，过往比较依赖BPC等业务性能监控工具进行辅助分析。中间件容器化后，部分网络流量成为容器集群内部的流量，传统BPC依赖于网络流量旁路的的方式会失效，针对这种情况有什么比较成熟的解决方案。...(more)

金融行业对业务连续性、数据可用性、运行状态监控以及中间件漏洞和安全等要求较高，中间件容器化之后，数据持久化、运行日志的采集与监控、运行安全等是否有通用的实践方案？

容器化后可能面临节点的扩缩容，涉及 IP 数量变化时该如何做到客户端无感？

中间件容器化后的存储类型选择，本地盘和 NAS 该如何进行选择？

相比传统的物理机、虚拟机部署容器化后的 Redis 、 MQ 等中间件稳定性方面是否有差异，有没有需要额外需要注意的风险点？

金融场景中间件容器化的高可用、数据持久化、运维可控方面如何保障？在redis、mq、Kafka容器化架构、难点等方面的最佳实践经验分享一下！

国内操作系统开源社区相对小众，基于开源OS的商业发行版又存在不少差异，如何更好地屏蔽或平滑他们之前差异性？会主动寻求开源社区支持吗？

针对信创OS+信创硬件上问题多、问题复现难度大、性能稳定性不佳、缺少活跃开放用户支持平台的情况，有哪些好用的定位、处理、知识共享方法？

如何处理信创OS提供的能力与生态软件不适配的问题？国内国外软件生态均以RHEL作为基础或首要发行依赖，但对于信创OS，往往不在适配范围，导致在实际使用中信创OS或多或少不具备某项能力，如何解决这类问题？...(more)

信创操作系统部署在信创基础设施之上，有哪些不同的设置或者注意点？