这个指标确实需要基于具体场景和检测内容来细化评估,目前应用AI质检的准确率都要>90%才能满足实际应用需求(替代人工);针对整车外观部件错漏装的检测,准确率可以达到100%。
单看这样一个指标是很难解释的,结合业务场景,谈论比较多的是检出率,准去率,过检率和漏检率等,只要还要结合问题的定义和AI能力的边界。
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