启用GPU的Docker容器中运行AI模型应如何实施？

1、 GPU节点安装好NVIDIA驱动和 nvidia-docker套件。 docker daemon运行时配置启动 nvidia runtime运行时。
2、Kubernetes开启vGPU支持， 将新增K8S 资源类型 nvidia.com/gpu 被容器请求：
3、配置好AI模型相关的TensorFlow ， torch， mxnet 、mindspore 、xgboost 、 nccl 框架
4、执行 AI模型的训练 任务或推理应用

使用NVAIE软件套件中的GPU Operator,将GPU资源纳管起来并且支持K8S容器部署。