AI的训练和推理对基础架构带来了什么变革和挑战?

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waring_idwaring_id技术经理某公司
影响是全方位的1、机房机柜的空间(GPU 卡)、功率(更高的电源功率)、散热2、高速连接的网络和对应的交换机3、管理平台(例如 GPU 的容器化或对应的资源分配)4、存储(AI 训练对应的数据读取和写入,存储间的数据同步)5、计算和训练任务的调度管理6、整套体系的管理和运维...显示全部

影响是全方位的
1、机房机柜的空间(GPU 卡)、功率(更高的电源功率)、散热
2、高速连接的网络和对应的交换机
3、管理平台(例如 GPU 的容器化或对应的资源分配)
4、存储(AI 训练对应的数据读取和写入,存储间的数据同步)
5、计算和训练任务的调度管理
6、整套体系的管理和运维

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零售/批发 · 2023-07-17
浏览606
peimapeima课题专家组架构师某金融公司
传统基础架构无法满足高性能计算及大规模存储,需扩展和升级架构,同时对数据泄露或滥用有一定的挑战和风险。AI训练的模型基于历史数据进行训练,通常是黑盒模型,时效性及对运营及决策有一定的潜在风险...显示全部

传统基础架构无法满足高性能计算及大规模存储,需扩展和升级架构,同时对数据泄露或滥用有一定的挑战和风险。AI训练的模型基于历史数据进行训练,通常是黑盒模型,时效性及对运营及决策有一定的潜在风险

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银行 · 2023-07-05
浏览669
dengjf99dengjf99课题专家组软件开发工程师某股份制银行
最直接的一个是传统服务器机架的供电、散热效能较低,不满足高性能GPU服务器的要求,空间浪费大。显示全部

最直接的一个是传统服务器机架的供电、散热效能较低,不满足高性能GPU服务器的要求,空间浪费大。

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银行 · 2023-07-13
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wenwen123wenwen123项目经理MM
AI的训练和推理对基础架构带来了许多变革和挑战。以下是其中一些方面的概述:计算资源需求增加:深度学习和训练大规模神经网络需要大量的计算资源。这对基础架构提出了挑战,因为传统的计算机系统可能无法满足训练这些复杂模型的需求。为了支持大规模的AI训练,需要采用高性能计...显示全部

AI的训练和推理对基础架构带来了许多变革和挑战。以下是其中一些方面的概述:

  1. 计算资源需求增加:深度学习和训练大规模神经网络需要大量的计算资源。这对基础架构提出了挑战,因为传统的计算机系统可能无法满足训练这些复杂模型的需求。为了支持大规模的AI训练,需要采用高性能计算(HPC)系统、分布式计算和专用的AI芯片等技术。
  2. 存储需求增加:训练深度学习模型需要大量的数据,并且这些数据通常以海量级别存在。因此,存储和管理这些数据成为一个挑战。云存储和分布式文件系统等技术可以帮助满足这些需求,并提供高性能和可扩展性。
  3. 网络带宽需求增加:训练和推理过程中,数据需要在计算节点之间传输。随着深度学习模型和数据集的规模增加,网络带宽需求也相应增加。高速网络基础架构的建设和优化对于有效支持AI训练和推理至关重要。
  4. 部署和推理的实时性:一些AI应用需要在实时环境中进行推理,例如自动驾驶、金融交易等。这对基础架构提出了极高的要求,需要低延迟的计算和高可用性的系统。边缘计算和分布式推理等技术可以帮助解决这些挑战,将AI模型部署到离用户更近的位置。
  5. 数据隐私和安全性:AI训练和推理过程中使用的数据可能包含敏感信息,保护数据隐私和确保安全性成为一个关键问题。合规性要求和数据保护措施需要与基础架构的设计和实施相结合,以确保AI系统符合法律法规和隐私标准。
  6. 可解释性和可信度:AI模型的黑盒性质可能引发可解释性和可信度方面的挑战。对于一些关键应用,如医疗诊断和金融决策,用户需要理解模型的推理过程和结果。研究和开发可解释的AI算法和工具是一个活跃的领域,以解决这些挑战。

综上所述,AI的训练和推理对基础架构带来了各种挑战,但也促使了计算、存储、网络和安全等领域的创新和进步。随着技术的不断发展,人们将继续探索解决这些挑战的新方法和解决方案。

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互联网服务 · 2023-07-05
浏览678

ChatGPT 回答

AI的训练和推理对基础架构带来了许多变革和挑战,主要表现在以下几个方面:

  1. 训练和推理的计算需求增加:随着AI模型的不断发展,模型的规模和复杂度不断增加,需要更多的计算资源来进行训练和推理。这对于基础架构的计算能力提出了更高的要求。
  2. 数据存储和传输的需求增加:AI训练需要大量的数据,这些数据需要存储在可靠的存储介质中,并通过高速网络进行传输。这对于基础架构的存储和网络带宽提出了更高的要求。
  3. 硬件架构的变革:为了满足AI训练和推理的需求,硬件架构也在不断变革。例如,GPU、TPU等专门用于AI计算的硬件加速器的出现,以及云计算、边缘计算等新型计算架构的出现,都对基础架构提出了更高的要求。
  4. 软件架构的变革:为了更好地支持AI训练和推理,软件架构也在不断变革。例如,深度学习框架的出现,以及针对AI训练和推理的优化算法的开发,都对基础架构提出了更高的要求。

综上所述,AI的训练和推理对基础架构带来了许多变革和挑战,需要不断地进行技术创新和升级,以满足不断增长的计算、存储和传输需求。

提问者

sharkbing
研发工程师EDI
擅长领域: 存储灾备服务器

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  • 发布时间:2023-07-05
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