能否具体谈谈NAS存储的瓶颈？

1，性能瓶颈，NAS机头的瓶颈始终有限，扩容柜能持续扩容，NAS机头不行。
2，NAS底层文件系统的限制，最常见的就是单目录下文件数量超过限制了，同时文件数量增大到一定量级，读写效率明显降低。
3，备份问题，也是受限于机头和备份方式，再就是NAS文件系统的访问机制，整体效率特别低。

对于传统NAS存储，主要看底层文件系统的单目录下最大文件数限制，尤其是影像、打印这类系统，一旦共享目录下文件数接近或者超过最大文件数限制，访问效率明显下降。其次，非结构化数据的规模和体积会对NAS性能有明显影响，同是同一文件数量规模的影像件类和打印报文结果类非结构化数据，打印报文结果访问效率更低。

一般情况下，我这边的经验是百万量级的文件。但是具体还是要看企业内部对未来IT技术路线的看法和企业的实际情况。从目前市面上成熟的存储技术来看，在海量非结构化数据的长久保存这个场景，基本上就是对象存储这个选择，因为不管文件是几万量级，还是几十亿量级，都能够很好的处理。在实际项目中，有的企业会优先选择解决当下碰到的问题，有的企业会考虑未来几年的架构的合理性，不同企业在进行技术选型的时候考量点不太一样，这个会导致技术路线的选择也不一样。用对象存储毕竟要涉及到应用访问接口的改造，有的企业在接口改造上困难很大，导致不得已继续使用NAS。我自己就碰到过有的企业的软件开发商破产，导致无法升级改造的事情。

NAS，或者说传统NAS有很多局限，这也是分布式系统在创建之时就有的追求，目的在于解决传统NAS的这些问题：
1、性能依赖控制器，控制器会造成性能瓶颈，不能做大规模的并发负载分担；
2、传统的容错方式会导致更低的使用效率以及极不灵活的容错方式，而且系统故障重建时间极难控制；
3 、多协议支持是硬伤，数据湖的访问方式才是符合大数据模式的，太多的数据迁移和复制会由于数据的规模越来越大变得不可操作；