超融合架构是否适用于强一致性类型的应用？

CAP理论是说三者难以均做到。题干中提到是其中的一致性，也就是C。问题就变成了在CAP中如何平衡A和P。比如，对于高可用性A的实现有多种方式，如paxos和raft来保证数据的多数成功，主从复制，跨机房多借点等。二者难以兼顾的时候，如果极力追求一个，那么放松对另一个的需求。比如追求A，放松P要求。比如金融行业一般是希望追求C和P。
感觉这种问题关乎一种均衡策略：
一方面均衡A和P二者不同均衡所希望的取舍；
一方面需要均衡追求某个方面的极致带来的成本和付出的代价。比如追求高可用，可以实现五个副本，三个副本，但是显然二者的硬件成本就很大差异，那么如何取舍呢？

两种方法，一种就是把有强一致的事务涉及数据放一起，就是分片，适合要shardingkey数据库的分布式。
另外一种就是让事务能非常随机，就是不太有两个事务可能修改一个数据的情况，适合tidb等乐观锁数据库
锁下沉到数据可以避免分布式事务，但要靠乐观锁解决性能。锁集中可以解决分布式事务但有单点风险。锁独立于数据又分布式要产生锁同步，不利于性能。