数据泄露与失窃金融科技公司处理大量的个人数据和财务信息，这些数据可能包括银行账户信息、信用卡详情、社会保障号码等。这些信息若泄露，可能会被用于诈骗或身份盗窃。交易欺诈在金融科技领域，交易欺诈是一个常见问题，包括假冒支付、账户劫持、非授权交易等。网络攻击金融科...

黑屏不重要，排查下日志存储的IO日志网络通信日志

Keepalived 是一种高可用性解决方案，用于实现双机热备，以避免单点故障。在 MySQL 双机热备中，Keepalived 可以用于解决脑裂问题。脑裂问题是指在双机热备环境中，两个或多个节点都认为自己是主服务器，导致数据同步混乱。Keepalived 可以通过以下方法来解决脑裂问题：使用虚拟IP地...

相同之处：1.       数据存储需求量大：无论是传统业务场景还是大模型场景，都需要大规模存储数据，以满足业务需求。2.      数据安全性要求高：对于任何业务场景，数据的安全性和隐私保护都是重要的考虑因素。大模型也不例外，需要确保数据的安全性。3.      数据质...

企业大模型数据治理是确保企业数据质量、安全性、可靠性和一致性的关键。在选择企业大模型数据治理的方法和工具时，我们更倾向于以下几个方面，并会说明相应的理由：数据质量管理和校验 ：我们强调数据质量管理和校验的重要性。通过数据清洗、格式转换和校验程序，可以确保数据的...

在新的形势下，提升团队的数据资源运作能力变得尤为重要。以下是一些建议，有助于团队在这一方面取得进步：一、明确数据战略与目标制定明确的数据战略，确保团队对数据资源的运用与业务目标相一致。设定具体、可衡量的数据运作目标，以便团队能够有针对性地提升能力。二、加强数据...

金融企业部署高可用的向量数据库可以采取以下运维实践和策略：1、部署集群架构：建立一个由多个节点组成的集群架构，以确保高可用性和容错能力。在集群中，数据可以复制到多个节点，当一个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务。2、数据复制和备份：使用数据复制和备份策略确保数...

在进行向量数据库的技术选型评估时，可以考虑以下几个方面：1、数据需求和规模：了解企业的具体数据需求，包括数据量、数据类型、数据维度和数据更新频率等。根据数据规模，评估向量数据库的承载能力和性能要求。2、查询和计算需求：确定企业对向量数据库的查询和计算需求，包括相似性...