大数据时代下,金融行业数据安全防护面临挑战与落地措施线上探讨

大数据时代下,金融行业数据安全防护面临挑战与落地措施线上探讨

活动简介

随着大数据时代的到来,金融行业对于数据的需求与应用日益增长,营销、合规、运营等对内外部数据都有大量需求。但与此同时,金融行业也面临着越来越多的数据安全风险和威胁,国家也在法律层面出台了《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》对数据安全进行立法规范,保障金融行业数据安全防护日趋重要。

在大数据时代下,金融行业面临的数据安全挑战主要有以下几点:

数据安全风险增加:金融行业数据涉及用户的隐私信息,如身份信息、金融资产、交易数据等,必须保护好用户的个人隐私,避免个人隐私泄露和身份盗用等问题,同时随着金融机构数据量的不断增加,数据泄露和数据安全风险也不断增加。金融机构需要采取一系列的技术手段来防止数据被盗取或篡改,如数据加密、访问控制等。

数据质量问题:数据来源的多样性及各数据源的参差不齐,金融大数据在整合和利用过程中,存在数据质量问题,如数据的准确性、完整性、一致性等。这些问题可能导致金融决策的失误和风险增加。因此,金融机构需要建立数据质量管理体系,对数据进行规范化、清洗、整合和校验等操作,保证数据的质量和完整性。

系统安全问题:金融机构的大数据系统通常包含很多组件和数据源,这些组件和数据源存在许多安全隐患,如操作系统漏洞、网络安全漏洞、应用程序漏洞等。金融机构需要加强对系统的安全性评估、漏洞扫描和修复等操作,确保系统的安全可靠性。

第三方合作安全问题:金融机构通常会与很多第三方机构合作,如供应商、客户等,这些合作也带来了信息安全方面的挑战。例如,第三方机构可能存在安全隐患,或者可能利用合作机会窃取或篡改机构的数据。因此,金融机构需要建立健全的合作管理机制,包括安全审计、安全合同、数据隐私保护等。

合规性要求提高:随着监管机构对金融机构的合规性要求越来越高,金融机构在使用大数据的过程中也需要遵守相关的法规和标准。例如,金融机构需要保护客户数据的隐私,防止违法使用客户数据,还需要建立完善的数据存储和备份机制,保证数据的安全可靠性。

综上所述,金融机构在使用大数据的过程中需要面对很多信息安全方面的挑战,这些挑战需要通过技术、管理和政策手段来应对。只有这样,金融机构才能确保数据的安全性和完整性,为金融业的可持续发展提供坚实的基础。那么如何通过技术、管理来进行应对呢?

twt社区特别邀请了金融同业大数据相关的嘉宾,一起参与本期主题的交流探讨,可以更好的帮助大家梳理出面临的具体挑战,以及针对挑战应该如何进行落地提供经验和同业参考,欢迎大家线上报名参与。

活动形式:采用线上交流模式,报名后您可以结合主题整理出自己关注的问题,然后在平台上用文字进行提出。提出问题后活动的嘉宾会安排时间进行交流解答!

目标对象:大数据相关岗位人员、安全岗人员

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王奇
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擅长领域: 大数据数据库商业智能
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xuyy
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数据架构师秦皇岛银行
擅长领域: 大数据大数据平台数据库
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whoqiaoyu
数据类项目管理岗湖南农信
擅长领域: 大数据数据库大数据处理
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jinhaibo
技术管理昆仑银行
擅长领域: 大数据数据库大数据处理
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kathynm2517
软件开发工程师滨海
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系统架构师五八到家信息技术有限公司
擅长领域: 云计算中台大数据
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gengyang
数据仓库工程师民生银行
擅长领域: 大数据实时数仓数据库
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