目前使用了hbase存储了上亿的图片（每天增加TB级别数据量）并支持了5KQPS的查询，请问有更好的图片存储方案么，需要提供实时查询，满足上万qps。

硬件选型没有通用的规范，主要和你具体的业务挂钩。比如数据量，并发量，读写比例等等。生产环境中等公司推荐这样吧。以mysql和mongodb为例。cpu 32核 内存 64G 硬盘容量看需要。类型的话有钱ssd，没钱15ksas,数据重要raid10，不重要raid5+热备盘...

传统关系型数据库和NOSQL数据各有各的特点。关系型数据库适合的数据模型为符合范式规范的二维表，适合的业务场景为数据强一致性。缺点在于其扩展性差。NOSQL数据库有很多种，各自都有自己支持最好的数据模型，比如说mongo的文档数据Json格式、比如说Hbase这种列式存取模式的数...

MongoDB在金融行业可以进行日志存储，单一视图，APM，也有听说当做用户登录缓存使用的。hbase的话，主要是金融大数据分析的领域。

可以使用kettle等ETL工具进行同步。或者github上，阿里开源了一个dataX也可以。

也可以直接考虑分布式存储。 RIS相关的数据配置SSD硬盘，影像相关的数据配置 SSD（缓存）+SATA的方式。同时兼顾性能和成本