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安全是指没有受到威胁、没有危险、危害、损失。IT安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术 、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。
安全是指没有受到威胁、没有危险、危害、损失。IT安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术 、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。

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数据安全·2023-08-24
menglunyang中国银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
9 会员关注
课题概要本文介绍了如何通过设计高可用架构和保障数据安全性来实现数据库容器的业务连续性。主要包括数据库容器的高可用性、管理、隔离性和数据安全性等方面的内容。同时,还提出了优化数据库容器化后的标准化运维模式的方法。通过这些措施,可以确保数据库容器的稳定性和数...(more)
浏览676
医院防勒索·2023-12-18
陈健武汉市中心医院 擅长领域:大数据, 数据库, 数据库安全
10 会员关注
可以整合在医院整体的网络安全建设方案中,这样可以说服领导,对于医院来说,网络安全问题日益严峻,所有院领导对网络安全也是高度重视,跟消防安全同等看待,所以说服起来不会遇到阻力。如果单独PACS防勒索需要结合医院现阶段短板来说服,当做网络安全短板建设的内容,本质上网络安全信...
数据安全·2023-12-19
匿名用户
网络安全培训: 对医院员工进行网络安全培训是至关重要的一步。确保他们了解勒索攻击的常见形式,如钓鱼邮件、社交工程等,并教育他们如何辨别和避免潜在的风险。更新和维护系统: 及时更新和维护操作系统、防病毒软件和其他安全软件,以确保系统能够抵御最新的威胁。数据备份: 定...
医院防勒索·2023-12-19
mxin辛旻上海宝信软件股份有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
480 会员关注
ACS(医疗影像存储与通信系统)和PACS(影像归档和通信系统)是医院中关键的信息系统,它们负责管理和存储大量的医学影像数据。由于这些系统的复杂性和互联性,它们可能成为勒索病毒的目标。以下是一些关键节点,在这些节点上实施防护或管控可以更好地应对勒索病毒风险并控制成本:网络...
互联网服务防勒索·2023-12-23
nkj827长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
760 会员关注
对于内镜检查设备这样的终端设备,防止被恶意软件攻击导致的数据勒索,需要制定和实施一 些 安全策略 :安装杀毒软件并确保其病毒库的及时更新是非常重要的,这将有助于及时发现和清除可能存在的恶意软件。可以考虑在防火墙上配置沙箱检测。沙箱技术可以将疑似恶意的软件隔离在...
医院防勒索·2023-12-26
nkj827长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
760 会员关注
华为NAS存储防勒索方案和隐私计算的可信执行环境是两个针对不同问题的方案。 华为NAS存储防勒索方案覆盖了SAN存储、NAS存储与备份存储的应用场景,通过诸如存储加密、Air Gap、安全快照等关键技术实现数据防篡改、数据安全检测和安全的数据恢复。这个方案不仅能够通过数据...
医院防勒索·2023-12-26
nkj827长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
760 会员关注
华为NAS存储在开源软件治理方面采取了多层次的策略来确保安全性和稳定性: 1、 选择安全可靠的开源软件:华为优先选择经过严格审查和广泛使用的开源软件,以降低潜在的安全风险。同时,避免使用存在漏洞的软件,并及时更新补丁,以确保软件的安全性。 2、 严格的开源组件库管控:华为...
事业单位数据安全·2023-12-27
nkj827长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
760 会员关注
勒索软件已成为全球主要网络威胁,对于这种攻击,存储端的防御是一个关键环节 , 具体包括以下三个方面: 1, 通过存储加密技术,确保数据在存储过程中始终是加密状态,即使数据被非法获取,也无法直接读取其内容。 2 ,利用物理隔离技术,确保存储系统与外部网络完全隔离,从而防止勒索软件通...
事业单位数据安全·2023-12-27
nkj827长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
760 会员关注
随着医疗影像技术的不断发展,PACS影像数据量呈现出快速增长的趋势,如何有效管理和长期保存这些数据成为了一个重要的问题。以下是一些可能的解决方案: 1.建立完善的存储架构:可以采用分级存诸架构,将数据根据其访问频率和重要性存诸在不同的存储介质上。对于需要长期保存的...
银行大语言模型·2024-01-02
nxdynj 擅长领域:数据库, 新核心系统, 数据库系统改造
4 会员关注
金融企业的数据,特别是客户信息、账务信息、交易信息等,都是极为敏感,需要严格保障安全性的数据。国家金融监管机构对于金融企业的数据安全都有强监管政策,一旦发生数据泄露事件,处罚将非常严厉。一、金融企业在建设大模型应用的过程中,应该坚持私有化部署,不应将数据传输到公有...
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