日志文件随着时间会是个很大的量，所以建议考虑统一的日志中心存储处理，可以用es等，备份到hdfs。配置文件在量上通常不是个问题，可以考虑配置中心统一管理，无需额外存储非结构化数据通常是大量的文件，可以采用传统nas或分布式对象存储，当然资金充裕可以采购好的存储，存储性能很重...

通常用得较多的场景：1、对象存储2、时空数据3、Feeds流4、 推荐画像、、、一般来说：面向列的，容量大的数据都可以采用hbase存储

昨日夜里无事，又针对这一问题思考了下，个人愚见，欢迎各位拍砖！票据影像是交易中的重要凭证，针对票据影像的业务特点，对大规模的票据影像数据存储系统，我总结了下，总共大致是有这么四个需求：1、既要保证海量小文件的高速录入、查询，又可以提供大文件的性能保证；2、票据影像的数据量未...

做地市级大数据项目，有能力的是不是上大数据平台，Hadoop平台上面 hbase ,hive 都会用到，结构化数据库推荐用mysql系数据库,成本最小。考虑后期mysql可能闭源，还有MariaDB.oracle，mysql 是结构化数据库mongodb,hbase 是key-value 数据库,非机构化数据库。...

Hadoop HDFS(大数据分布式文件系统)Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统，适用于商用硬件上高数据吞吐量对大数据集的访问的需求。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，数据在相同节点上以复制的方式进行存储以实现将数据合并计算的目的。该系统的主要设计目标包括：容...

答：1）银行影像存储属于海量小文件存储的应用场景，对象存储再合适不过。与传统的NAS存储相比，分布式对象存储具备更好的弹性扩展能力，用户可以根据业务增长弹性扩容，同时性能可以随容量线性增长；此外，对象存储采用去中心化架构，无元数据瓶颈，扁平命名空间，无“目录树”瓶颈，可有效提升...