非结构化数据
非结构化数据
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来自主题:非结构化数据 · 2017-09-14
willow某银行 擅长领域:区块链, 容灾, 灾备
102 会员关注
个人认为,如何评价数据量级及选择存储类型的时候,建议考虑以下几个方面进行评估:1、从存储规模角度,评估数据的量级,即是否会达到PB或TB级,根据数据规模初步确定存储类型。2、从数据结构特征角度,要考量对象存储是否能够对具体应用系统的非结构化数据起到性能上的优化。3、从存...
浏览164
回答1
来自主题:非结构化数据 · 2017-09-14
刘文CMBC 擅长领域:AIX, 软件定义存储, SVC
381 会员关注
如果是PB级的数据,感觉除了对象存储,已经很少有其它形式可以hold住了。 非结构化数据转换,可以通过<key value>数据库存储文件路径,供应用程序调用。 录音数据可以指定进行统一转码和压缩存放。...
浏览188
回答1
来自主题:银行 · 2017-09-14
王天恩电信系统集成 擅长领域:nas(网络附属存储), 双活数据中心, 内存数据库
56 会员关注
我认为所谓数据的生命周期是指从数据的产生至数据消亡的整个过程称之为数据的生命周期。从数据的产生,到存储,调取,备份,归档,消亡,每个过程都会有对应的技术,存储设计到存储技术,调取设计到数据结构数据库,备份,设计到数据安全,归档设计到数据的存放和对应的存储介质问题等,建议看看...
浏览222
回答2
来自主题:存储 · 2017-09-14
willow某银行 擅长领域:区块链, 容灾, 灾备
102 会员关注
将影像类数据迁移到大数据平台也是趋势。目前使用较多的是利用Hadoop分布式框架。可以使用Hadoop框架中HDFS存储各种类型的客户影像数据。大致思路是将图片名和图片元数据作为键值对<Key, Value>,放入HBase中进行存储,将客户的影像数据设定在图片的URL中,通过解析URL快速...
浏览231
回答3
来自主题:非结构化数据 · 2017-09-14
willow某银行 擅长领域:区块链, 容灾, 灾备
102 会员关注
对象存储在处理超过PB级别的非结构化数据时,会比传统存储性能好很多。是否一定要使用对象存储,还是建议根据数据量规模和应用场景来决定,毕竟投入对象存储成本也是需要考量的。 中小企业如果数据量不是特别大,则可以根据实际使用情况,考虑以下几种解决方案:1、传统SAN存储结合...
浏览242
回答3
来自主题:非结构化数据 · 2017-09-13
孙伟光中国金融电子化公司 擅长领域:AIX, SVC, PowerVM
542 会员关注
对于互联网行业,特点就是非结构化数据量多而且大,pb级别,使用对象存储是首选,一般自建或者采购成熟的商业产品。某些传统行业,医疗金融保险等数据量,对象存储是一个可选项, 可以通过NAS存储实现,GPFS构建统一的资源池,实现资源的整体调度分层等。...
浏览344
回答5
来自主题:非结构化数据 · 2017-09-13
willow某银行 擅长领域:区块链, 容灾, 灾备
102 会员关注
以影像系统为例,我们考虑到没有必要将全部的影像类非结构化数据实时上传到总行存储中,在各分支行也分别部署NAS存储缓存,使用应用程序根据数据类型实现逐级调用,目前并没有通过相应软件实现。...
浏览235
回答4
来自主题:非结构化数据 · 2017-09-13
王天恩电信系统集成 擅长领域:nas(网络附属存储), 双活数据中心, 内存数据库
56 会员关注
非结构化数据存储主要介于数据的自身的特点,可以关注几个厂商,如IBM 的GPFS ,还有NEUtanix即路弹力,华为的18000的,详细的需要根据您的实际需求以及预算才能选择出合适的牌子的对应存储...
浏览247
回答3
来自主题:非结构化数据 · 2017-09-13
刘文CMBC 擅长领域:AIX, 软件定义存储, SVC
381 会员关注
存储层,采用成熟的easy tier/FAST等冷热数据分层技术,这方面每个存储厂家基本都有成熟的解决方案 人为干预,通过对数据的冷热分析进行区分,将数据存放于不同的存储介质,冷数据及时归档。...
浏览137
回答1
来自主题:非结构化数据 · 2017-07-24
willow某银行 擅长领域:区块链, 容灾, 灾备
102 会员关注
一、本次活动中从设计思路、存储技术、高可用架构方面探讨了如何对非结构化数据的进行管理和规划,针对企业大数据应用的基础设施建设过程,提出以下建议: 存储选择时的成本比较,从实际业务入手,对数据扩展性要求高、需求变化快的应用,使用分布式存储方式肯定会节省一定的成本...(more)
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