我们用的是Altair PBS Works，基本满足我们以周度、月度和季度三种维度的多队列资源利用率统计。

1、大数据平台之所以基本都是部署在裸金属服务器上，最主要的原因是大数据平台通常都需要多台服务器共同完成一个计算任务。是一种将服务器能力叠加的技术。目前所有有效利用、调整资源的技术都是将服务器拆分的技术，这是设计理念上的根本差异。这也是为什么到现在为止大数...

一个节点上运行的任务数目主要由两个因素决定，一个是 NodeManager 可使用的资源总量，一个是单个任务的资源需求量，比如一个 NodeManager 上可用资源为 8 GB 内存， 8 cpu ，单个任务资源需求量为 1 GB 内存， 1cpu ，则该节点最多运行 8 个任务。NodeManager 上可用资源是由管理员在...

1.快速动态扩缩容2.弹性供给资源3.提升变更效率4.节省资源(前期可能节省，大规模后是不节省资源)资源利用率相比虚拟机的损耗是节省的，不过应用自身需要的资源是固定的，大多数资源使用者其实是申请超额的，还有就是环境管理上对于资源的生命周期的管理大多数公司不完善，无法及时...

在vmware的环境中，可以通过以下集中方式，确保虚拟机的一个资源优先使用权：1.网络资源：采用了分布式交换机的模式下，是可以通过网络I/O控制对关键的虚拟机进行网络优先级设定2.存储资源：可以通过storage I/O进行优先级控制，同时一定要做好LUND的规划，做好容量管理，避免性能瓶颈3.计...

都是可以的，没有硬性要求。可以结合具体业务场景，如果是对性能要求比较高的，建议在物理机上部署，否则用虚拟机部署也是可以的。

这完全取决于您的目标需求。如果现在的网络资源已满足您的日常需要根本就没有如何最大化利用一说。 直白些： 肯定是用到了你才会把资源投入进去。

100个,然后看看你的资源利用率

不建议全部采用全闪存阵列1、对于结构化数据，一般都是以数据库数据为主，对性能要求比较高，例如HIS系统的数据库数据，建议采用全闪存阵列。2、对于非结构化数据，一般只需要大量空间，而不需要性能。例如PACS系统，拥有大量的非结构化数据，采用全闪存阵列不太合适。3、如果预算足够，可...

首先声明一点，云化后并一定会提高资源利用率，这取决于运维模式的转变。如果云管理员仍旧把虚拟化倍率（一台物理机上运行多少台虚拟机）设得很低的话，资源利用率照旧提升不上去。要说云环境如何提升资源利用率，先要看传统环境下资源利用率为什么提升不上去？（这儿所说的传统环境是指...