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Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中...(more)
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
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来自主题:docker · 2019-09-11
秋日私语时分 
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来自主题:docker · 2019-09-17
付广平民生银行 擅长领域:OpenStack, 云计算, 虚拟机
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一、容器网络简介 容器网络主要解决两大核心问题:一是容器的IP地址分配,二是容器之间的相互通信。本文重在研究第二个问题并且主要研究容器的跨主机通信问题。 实现容器跨主机通信的最简单方式就是直接使用host网络,这时由于容器IP就是宿主机的IP,复用宿主机的网络协议栈以及...(more)
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来自主题:docker · 2019-08-01
bryan金融研发 擅长领域:容器云, paas, docker
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搞定一定时间只有 2 个途径,一是构建自己的团队,一是购买服务。中间需要经济成本和技能储备能力。如果想自建,就有团队慢慢按照从非核心到核心的途径逐渐试用,需要一个渐进的过程。在实际过程中,我们遇到一些问题,都是去看代码。其实 BAT 或者华为之类的公司,他们内部对代码更熟...
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来自主题:docker · 2019-07-30
匿名用户
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当然需要openstack,因为老系统没法直接容器化,所以到了现实环境下就要妥协。
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来自主题:docker · 2019-07-19
yinxin某金融机构 擅长领域:虚拟化, 云计算, 数据库系统
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在实际生产运维中,往往需要把镜像发布到几十、上百台或更多的节点上。这时单台Docker主机上镜像已无法满足,项目越来越多,镜像就越来越多,都放到一台Docker主机上是不行的,我们需要一个像Git仓库一样系统来统一管理镜像。这里介绍的是一个企业级镜像仓库Harbor,将作为我们容器...(more)
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来自主题:docker · 2019-07-20
狄俄尼索斯UProject 擅长领域:docker, 容器, 云平台
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容器的OCI标准定义了容器镜像规范,容器镜像包与传统的压缩包(zip/tgz等)相比有两个关键区别点:1)分层存储;2)打包即部署。 分层存储可以极大减少镜像更新时候拉取镜像包的时间,通常应用程序更新升级都只是更新业务层(如Java程序的jar包),而镜像中的操作系统Lib层、运行时(如Jre)层等...(more)
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来自主题:docker · 2019-07-03
匿名用户
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来自主题:容器 · 2019-02-14
TiuTiu某软件公司 
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来自主题:容器 · 2019-05-08
PanMichael招银云创 擅长领域:OpenShift, 容器云, 虚拟机
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容器技术是继虚拟化技术后又一革命性的后台技术,厂商为了争夺容器PaaS的话语权,必将发起一场声势浩大的战争。谁也没想到挑起这场革命性战争的竟然是一家仅3年的创业公司——dotCloud。 2013年前:大战前夕——一片祥和 虚拟化技术已经深入人心,以aws与openstack为主的云平台...(more)
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来自主题:docker · 2016-12-15
平台人生平台人生 擅长领域:AIX, Oracle数据库, cpu
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作者:王荔文章来自微信公众号平台人生 关于Docker Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any APP, Anywhere,通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,达到应用组件级别的”一次封装、随处运行“。Docker基于Linux的多项开源技术,提供了高效、敏捷、轻量级...(more)
专栏: 平台人生
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Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中...(more)
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
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