资源利用率
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问题

汽车HPC·2024-03-05
lrx00056015 · 福田汽车 擅长领域:HPC, 深度学习, 人工智能
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我们用的是Altair PBS Works,基本满足我们以周度、月度和季度三种维度的多队列资源利用率统计。
证券闪存·2015-11-11
poc · 长春市住房保障和房地产管理局 擅长领域:存储, 虚拟化, 云计算
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使用波分复用设备提高了带宽的利用率同时也增加了成本,这需要根据实际情况具体问题具体分析。
电信运营商大数据平台·2020-03-31
1、大数据平台之所以基本都是部署在裸金属服务器上,最主要的原因是大数据平台通常都需要多台服务器共同完成一个计算任务。是一种将服务器能力叠加的技术。目前所有有效利用、调整资源的技术都是将服务器拆分的技术,这是设计理念上的根本差异。这也是为什么到现在为止大数...
保险节点·2020-02-06
呱呱爱吃瓜 · 银行 擅长领域:大数据, 服务器, 数据库
一个节点上运行的任务数目主要由两个因素决定,一个是 NodeManager 可使用的资源总量,一个是单个任务的资源需求量,比如一个 NodeManager 上可用资源为 8 GB 内存, 8 cpu ,单个任务资源需求量为 1 GB 内存, 1cpu ,则该节点最多运行 8 个任务。NodeManager 上可用资源是由管理员在...
互联网服务数据中心·2013-04-10
随着IT技术的快速发展,各行各业的IT也在快速进军,但是由此也遇到一些最直接的问题:面对逐渐老去的设备该如何应对?上面跑着一些应用,直接抛弃不可能,不抛弃的话,维护难度高。老设备在IT管理人员手里就形同鸡肋,该如何处理了?在之前的数据中心痛点调查中大家也集中反馈:痛点1、老设...(more)
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银行Kubernetes·2019-07-16
liufengyi · 某车企 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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1.快速动态扩缩容2.弹性供给资源3.提升变更效率4.节省资源(前期可能节省,大规模后是不节省资源)资源利用率相比虚拟机的损耗是节省的,不过应用自身需要的资源是固定的,大多数资源使用者其实是申请超额的,还有就是环境管理上对于资源的生命周期的管理大多数公司不完善,无法及时...
银行存储·2016-01-21
lzg21st · brcb 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
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没有问题,如果咱们横向比对一下主流厂商的存储,包括全闪存阵列,都已经提供了压缩和重删的功能,只是说重删对于结构化数据的消重比不高,以EMC XtremIO为例,当时我们测试oracle数据库,消重比应该在2:1左右,对于vmware虚拟化平台消重比肯定是更有效。消重确实可以节省成本,一定程度上...
金融其它DevOps·2018-01-26
wykkx · 某基金公司 擅长领域:云计算, 容器, 系统运维
455 会员关注
都是可以的,没有硬性要求。可以结合具体业务场景,如果是对性能要求比较高的,建议在物理机上部署,否则用虚拟机部署也是可以的。
医院闪存阵列·2017-07-19
s6dong · 东软集团 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
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不建议全部采用全闪存阵列1、对于结构化数据,一般都是以数据库数据为主,对性能要求比较高,例如HIS系统的数据库数据,建议采用全闪存阵列。2、对于非结构化数据,一般只需要大量空间,而不需要性能。例如PACS系统,拥有大量的非结构化数据,采用全闪存阵列不太合适。3、如果预算足够,可...
汽车VMware·2018-05-14
chinesezzqiang课题专家组 · M 擅长领域:云计算, 存储, 虚拟化
430 会员关注
在vmware的环境中,可以通过以下集中方式,确保虚拟机的一个资源优先使用权:1.网络资源:采用了分布式交换机的模式下,是可以通过网络I/O控制对关键的虚拟机进行网络优先级设定2.存储资源:可以通过storage I/O进行优先级控制,同时一定要做好LUND的规划,做好容量管理,避免性能瓶颈3.计...

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