数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。

热点

银行数据一致性·2017-02-08
alexpaul · 长亮科技 擅长领域:服务器, 分布式系统, 区块链
131 会员关注
可以并发提交交易。这些交易被登记到一页或多页“账页”(block)上,再由记账者(矿工)将“账页”记到区块链上(记账)。记账也是并发,但只有最长的链被最终承认。
金融其它数据一致性·2017-01-13
zp_ccc · 国内某金融科技公司 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
655 会员关注
本场讨论的主题主要是传统存储灾备场景下的问题,CDC的问题我们会再开讨论会。简单解释一下您提出的问题,通常验证数据一致性,会采用数据比对的方法来做,极限做法做全库对比,但是通常不可取,应为耗时很长,多数采用主要表的统计和查询来做对比。这是业务层面的比对。当然很多的数...
银行应用场景·2017-01-12
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1234 会员关注
传统关系型数据库和NOSQL数据各有各的特点。关系型数据库适合的数据模型为符合范式规范的二维表,适合的业务场景为数据强一致性。缺点在于其扩展性差。NOSQL数据库有很多种,各自都有自己支持最好的数据模型,比如说mongo的文档数据Json格式、比如说Hbase这种列式存取模式的数...
LinuxONE·2016-07-11
wangbohai · IBM 擅长领域:服务器, 数据大集中, 数据库
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金币5
政府机关服务器选型·2016-01-26
ibmlinfeng · IBM 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
156 会员关注
一点浅见,抛砖引玉。1、社保数据大集中,要考虑哪些业务特点?社保省级大集中模式的基础是数据集中,不仅在物理上而且在逻辑上都要求最终建立统一的数据记录系统,以便于各业务模块之间、各地域之间统一有机地共享全部业务数据和人员信息。数据集中之后要求数据库服务器必须具备...
事业单位公路电子客票系统·2016-01-19
tangguobing · IBM 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
783 会员关注
对于第二个问题:怎么解决互联网业务系统数据库层面的扩展能力问题,对于集中式和分布式是如何考虑的?         分布式部署面临数据库容量飞速增长的时候,由于本身的处理能力等问题,往往是通过横向扩展,不断增加数据库节点,不断增加服务器和存储数...
银行分布式架构·2016-01-12
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1234 会员关注
1. 网银系统对数据强一致性有要求,就目前来看,它还没办法实现真正的分布式,集中式架构更符合现实情况。2.高并发场景,前端的Web和应用很容易靠应用负载集群的横向扩展能力来解决。但数据库就没那么好解决了,常见的思路有这么几个:1)数据库缓存剥离为单独的集群缓存。2)NOSQL内存...

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数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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