数据大集中
数据大集中
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
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动态
来自主题:Oracle · 2小时前
周光明People's Bank of China 擅长领域:Db2, cognos, 数据导出
7 会员关注
1)历史数据迁移可以考虑物理层面、逻辑层面的2中方法。2)如果库结构和表结构一致,可以考虑采用物理层面的方法(例如物理备份/物理恢复,TrueCopy同步等)。3)如果库结构和表结构不同,可以考虑采用逻辑层面的方法(例如从源数据库中导出数据到中间文件中,然后把这些中间文件导入...
浏览48
回答2
来自主题:全闪存阵列 · 2018-01-12
libai21海通证券 擅长领域:HADR, Db2, 数据库
15 会员关注
如果是运行DB2数据库的话,可以利用主机的备机+新买的闪存,和原来的主机+V7000,来建一套HADR的环境,并把闪存做为主机,这样既解决了存储的单点故障,又可以利用闪存的速度。创建hadr不需要停机。...
浏览308
回答3
来自主题:全闪存阵列 · 2018-01-11
ZhuJun2014IBM 擅长领域:SVC, v7000, 故障诊断
346 会员关注
不停机的方案,就是通过LVM Mirror把数据都镜像到新闪存上,然后闪存原来传统存储的copy。
浏览179
回答1
来自主题:Db2 · 2018-01-09
libai21海通证券 擅长领域:HADR, Db2, 数据库
15 会员关注
如果你的测试库和要恢复的数据库是同一个库,即表空间都是一样的,可以直接恢复,选择覆盖;如果不是同一个库,仅仅是名字相同,但是表空间不同,建议删除测试库,再进行恢复。
浏览236
回答4
来自主题:san(存储区域网络) · 2017-12-28
董志卫李宁(中国)体育用品有限公司 擅长领域:TSM, 故障诊断, AIX
377 会员关注
DD迁移san环境下的存储,理论来说应该是可以的,我是没怎么使用dd来操作,前段时间还有的兄弟使用dd迁移虚拟机,也是很强大。我要讲的意思是系统有时候我们开发更为高级的工具来完成迁移工作,推荐使用。 比如存储虚拟网关相关工具,存储复制,比如说migratepv,migratelv,快照,当然还有d...
浏览210
回答2
来自主题:数据大集中 · 2017-12-14
heray2323中山大学附属肿瘤医院 擅长领域:大数据, 数据集成平台, 数据分析
21 会员关注
任何一个系统,都需要规划业务、数据(数据库)和硬件层面的备份方案。就集成平台而言,由于已经成为医院所有业务系统数据中转传输和集中存储的地方,备份方案的规划设计尤其重要。在业务或者业务处理层面,我们对平台的核心主件MB、MQ都采取负载均衡,通过f5对部署在2台服务器上的平...
浏览154
回答1
来自主题:数据迁移 · 2017-12-14
ACDanteSSXX 擅长领域:AIX, 数据库, san(存储区域网络)
193 会员关注
1、具体还要看你的需求和实际的数据库,数据类型,以及效率要求。2、可以采取数据同步的方式,市场上也有成熟的软件和解决方案。3、PZ HVR、DSG、OGG、其他一些国产的数据同步软件。你可以把你的环境和具体需求再描述的详细一些。比如数据库类型,数据库版本,数据类型,时效要求,同...
浏览176
回答2
来自主题:数据库 · 2017-12-11
liqxybankofluoyang 
1 会员关注
1、通过虚拟化平台最好不要搭建RAC集群,Oracle的多路径软件和Linux存在不兼容的情况,会出现问题。 2、在出现问题时,由于其中参与的厂商过多,查找问题复杂度更高。
浏览147
回答2
来自主题:docker · 2017-12-07
匿名用户
应该是可以的
浏览200
回答3
来自主题:数据大集中 · 2017-12-07
chendh2012神码 擅长领域:LinuxONE, 数据大集中, 云计算
4 会员关注
LinuxONE在医疗和金融行业已经有很多的案例,比如仁济医院多院区一体化信息平台,LIS数据库、PASS数据库和护理数据库等迁移至LinuxONE平台。在金融行业,LinuxONE可充分支撑银行对于业务暴增、性能稳定、管理简单的IT系统基本诉求;性价比方面,使用几台LinuxONE便可实现几十台x86...
浏览236
回答1
描述
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
数据大集中就是将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上,大集中是依靠科技手段,实现数据的集中和数据的整合,实现对数据深层次的挖掘和使用。
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