数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
动态
来自主题:Redis· 1小时前
lxue 某互联网公司   擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
35 会员关注
一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存 + 数据库必须一致性的话,缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,最好不要做这个方案,读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致的情况 串行化之后,就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低,用比...(more)
来自主题:HA· 5天前
bryan 金融研发   擅长领域:容器云, paas, docker
266 会员关注
mysql  MGR了解一下。
来自主题:Redis· 2019-12-13
学习了,谢谢整理…
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评论3
来自主题:微服务· 2019-11-05
尘世随缘 上海某互联网金融公司   擅长领域:微服务, 微服务拆分, 熔断
83 会员关注
1、首先微服务之间的通讯基本上都是基于内网的,所以基于这个前提条件,如果是多地部署,则需要每个IDC完全部署一套一样的服务。可以达到某个IDC故障后随时可切换。2、多IDC部署,也需要遵循主备原则,因为数据需要从主同步到备。3、当主出现异常后,在启动备的同时,数据流向也改变了...(more)
来自主题:数据一致性· 2019-09-26
王奇 阜新银行   擅长领域:实时数仓, 数据仓库, 数据建模
1 会员关注
这个问题很杂,也很难,因为不同的人提出的相同的报表,但是不同的口径,我做银行报表几年了,经验就是要知道业务拿这个东西去干什么,去怎么使用,给什么人使用。当你弄明白这些,你就真正的知道了他的需求。在这个过程中,你能学到业务而且可能有更好的解决问题的方式...(more)
来自主题:数据一致性· 2019-09-16
顾黄亮 苏宁消费金融有限公司   擅长领域:Redis, 分布式数据库, 数据一致性
41 会员关注
因为没有定义具体的数据库,那就基于通用型的数据库讲一下数据一致性的问题吧数据一致性分为强一致性和弱一致性如果一些场景,比如支付,收款等对数据强一致性的要求,那就需要强一致性,在数据库层面,选择半同步复制,基于系统层面,采取锁机制,双写等策略,或者单纯的采取数据库中间件来...(more)
来自主题:数据一致性· 2019-09-04
chailei_8306 城商行
1.实时采集方面      采用CDC技术能够比较好的保证数据的一致性,可以达到秒级同步。2.一致性检查方面      需要根据数据存储方式制定不同的检查规则并定期执行。      如流水表可以选择历史上完整的一天 筛查部分交易与源系统核验。状态表如果有类似双余额...(more)
来自主题:数据一致性· 2019-08-22
左右 ex-IBM   擅长领域:cognos, 报表, 云平台
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在这篇IBM technote文章中已经说的很明确了,不赘述:https://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21620272
来自主题:数据一致性· 2019-08-22
邓毓 江西农信   擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
680 会员关注
这个问题本次交流有好多个嘉宾都问了,主要还是靠技术和流程:技术上有两种方式:一是通过克隆,例如VMWARE SRM+VP(VMWARE软件复制)/存储复制,来保证主中心和灾备中心的虚拟机的一致性,应用也就一致了,只需要用SRM切换即可。这时灾备节点和生产节点都是完全一样的(OS/IP/应用等)。二是...(more)
来自主题:数据一致性· 2019-08-21
jampg 某大型保险   擅长领域:LinuxONE, 对象存储, 异地灾备
12 会员关注
核心问题就是灾备的数据如何同步到主数据中心。换个角度,在灾备中心运行的这段时间里,灾备中心就是“生产中心”,而如何将“生产中心”的数据同步到异地的生产中心去,oracle本身提供了很多追数的办法,存储级别也有很多解决方案。...(more)
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数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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