大数据底层的数据强一致性是通过HDFS的分布式架构中的冗余副本策略和心跳检测机制实现的，1、冗余副本策略：HDFS处理节点失效的一个方法就是数据冗余，即对数据做多个备份，在HDFS中可以通过配置文件设置备份的数量,默认是3副本，只有数据在3个副本上均完成写成功，才返回2、心跳机...

说起基于ORACLE的容灾，主要有两种方式：基于Oracle adg实现的主备库方式，主备库可以做到同步复制和异步复制，主要取决于网络质量，一般都设置为最大性能或者可用模式，实际上网络质量好的情况下，数据的差异就在秒级。这种方式优点就在于安全可靠，缺点就在于人工干预以及应用配合切换...

定时做比对，定期做恢复测试

我个人觉得从几个地方去看：1.产品成熟度。数据库是个非常重要的系统，对系统的稳定性要求非常好，产品成熟度高代表着稳定性会好一些。2.使用广泛。使用广泛也是为了稳定性，同时遇到问题，有响应的社群交流。3.技术实力。公司是否具有很高的技术实力和知名度。4.针对这些产品结合...

同城双活链路时延建议要求2ms,采用存储双活两边响应时间，数据库写日志小于 5ms认为优。

写是两端存储均写成功才默认返回主机信息，通过锁机制避免写冲突。对于写异常场景，存储会记录差异，待异常恢复后，再进行差异数据同步。读采取就近读的原则，减少时延影响。

实时性：保证cmdb数据的实时性需要依赖cmdb工具的自动化采集能力；一致性：一致性需要流程控制和定期的数据审计操作，数据审计操作可以借助cmdb平台的能力来实现。

分布式数据库？我觉得可能性很小。核心系统的数据库不可能实现NOSQL，也没有必要。关系型数据库就是最适合其业务的数据库，既然选择了关系型数据库就不可能纯粹的分布式，只能在分库分表以及纵向的架构处理能力及稳定性上面去做一些文章。个人见解...

这里以solidfire和fusionstorage block 作为典型的分布式块存储，2种在架构区别较大的存储来讲讲在2种主流协议架构下数据一致性的保障问题。一、 solidfiire分布式块存储写入数据数据一致性保障:solidfire 是全闪存架构双副本保护机制，主机端的写操作会被分片成多个4K的...