数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
热点
来自主题:数据一致性 · 2019-09-09
amu0722打毛党 擅长领域:cognos, 商业智能, 数据仓库
47 会员关注
分享下经验吧,我们公司目前有三套BI,把其中一个定性为集团级BI,其他的产品为辅助品。针对这个角度,联合业务系统推行数据治理,划分了一些需要重新梳理的主数据,目前也已经完成了一些梳理。然后再引入统一指标体系(打个重点),目前也在完善中。推行过程中尊着核心业务为主,ERP 跟财...
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回答2
来自主题:数据一致性 · 2019-08-22
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
621 会员关注
这个问题本次交流有好多个嘉宾都问了,主要还是靠技术和流程:技术上有两种方式:一是通过克隆,例如VMWARE SRM+VP(VMWARE软件复制)/存储复制,来保证主中心和灾备中心的虚拟机的一致性,应用也就一致了,只需要用SRM切换即可。这时灾备节点和生产节点都是完全一样的(OS/IP/应用等)。二是...
浏览1897
回答1
来自主题:灾备建设 · 2019-08-15
asdf-asdfcloudstone 擅长领域:虚拟化, VMware, 云管平台
226 会员关注
分几个场景,rac数据库灾备的备库启动,数据如何返回主库rac数据库如何和已经启动的备库同步回切先确定数据量问题,目前市场上有通过数据库archlog进行恢复的技术或者把灾备的数据库做主库然后生产做备库完全同步后找个变更时间完成数据库业务回切在做rac技术数据库保护...
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回答3
来自主题:数据一致性 · 2018-12-20
赵海大连 擅长领域:VMware, 数据库容灾, Oracle ADG
870 会员关注
就金融行业来讲,以目前的业务规则和科技现状来讲,实现异地多活(多个中心数据实时同步)没有可能。问题的关键还是在于远距离数据传输质量和延时。如果说到别的业务场景来讲,如果数据的要求可以容忍最终一致性要求,那么多活倒是可以在一定程度上实现,但不是绝对的微观IO的多活,只是...
浏览2349
回答6
来自主题:产品选型 · 2019-05-06
顾黄亮苏宁消费金融有限公司 擅长领域:Redis, 分布式数据库, 数据一致性
37 会员关注
Redis是一个作用于内存的数据结构存储系统,它可以作为数据库、缓存或者消息中间件,支持多种类型的数据结构。与传统金融系统相比,互联网金融系统更多的侧重系统的高并发访问、海量数据的处理,又有传统金融对数据处理的可靠性和连续性。账务核心系统是互联网金融系统中非常重...(more)
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来自主题:方案设计 · 2017-10-18
冯帅贝壳金服 擅长领域:MySQL, 数据复制技术, 数据库容灾
280 会员关注
数据不一致是个很大问题,数据库双活情况下两份事务在本地和远端,两边分别执行这次事务,一般化不会有一致性问题的,但双活状态下,以保证数据一致性为前提,双活不意味着数据一致,所以,还需要灾备端一样要保留好多份快照以备不时之需,当然这是后话,数据事务的一致性,需要保证首先相同的...
浏览4085
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来自主题:微服务 · 2017-09-28
James_LiuAXA 擅长领域:知识图谱, 容器云, 人工智能
103 会员关注
随着微服务架构的推广,越来越多的公司采用微服务架构来构建自己的业务平台。就像前边的文章说的,微服务架构为业务开发带来了诸多好处的同时,例如单一职责、独立开发部署、功能复用和系统容错等等,也带来一些问题。 例如上手难度变大,运维变得更复杂,模块之间的依赖关系更复杂,...(more)
浏览1422
来自主题:数据一致性 · 2017-09-21
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
621 会员关注
第一个问题:前端节点写缓存与后端存储间的数据一致性如何保障?存储跨中心双活中的单个存储架构分为三种:1.物理存储的内部双控制器比如V5000/V7000/V9000 HYPERSWAP,写存储的操作也就是写缓存的过程,写了一个控制器,控制器也会将缓存数据同步至另一控制器的缓存,只有当真正同步...
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来自主题:数据一致性 · 2017-02-20
匿名用户
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金币5
来自主题:银行 · 2016-01-12
赵海大连 擅长领域:VMware, 数据库容灾, Oracle ADG
870 会员关注
1. 网银系统对数据强一致性有要求,就目前来看,它还没办法实现真正的分布式,集中式架构更符合现实情况。2.高并发场景,前端的Web和应用很容易靠应用负载集群的横向扩展能力来解决。但数据库就没那么好解决了,常见的思路有这么几个:1)数据库缓存剥离为单独的集群缓存。2)NOSQL内存...
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回答20
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    数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
    数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。

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