1、数据的完整性,表述数据是否完整,有无缺失和漏项;2、数据的一致性,表述同一数据的同一属性在数据系统或数据集内是否一致;3、数据的关联性,表述数据系统或数据集内数据间是否存在逻辑、数值、应用等方面的关联;4、数据的有效性,表述数据是否满足应用系统定义的条件;5、数据的唯...
CDR和ESB集成平台的产品设计应该能够满足以上两个需求,CDR将cis、his、lis等患者诊疗过程的数据做了汇集和集成,一定程度上也将患者的数据进行了结构化的处理和存储,市面上相应的产品很多,选择最适合医院现有架构,能够快速落地才是成熟的方案。...
基于患者就诊过程的医疗大数据分析与应用模型。该模型展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据。1)患者特征数据:患者特征数据主要有主诉、现病史、检查检验类数据。涵...
数据标准化是有范围,不是所有的数据都标准化,例如基于患者就诊过程的医疗大数据分析与应用模型需要对患者特征数据,病种数据,治疗状态数据等数据标准化:1)患者特征数据:患者特征数据主要有主诉、现病史、检查检验类数据。涵盖了疾病的主要症状、体征、发病过程、检查、诊断、治...
帮助串联起完整的就诊数据,关联其他业务系统的数据,以患者为中心将检验和检查业务数据整合到患者的就诊数据集中,同时也为检验检查业务提供个性化的决策支持。
数据元标准可以参考2011年8月国家卫生计生委统计信息中心编制颁布了《卫生信息数据元目录》;数据集标准可参考2014年5月30日国家卫生计生委统计信息中心颁布了《WS 445-2014 电子病历基本数据集》;其他卫生行业的业务标准与规范主要包括《病历书写规范(2010)》、《电子病历...
实现数据的分级存储可以降低存储成本,将不常调用的历史数据进行归档处理,可以在院内建立私有云存储,不涉及隐私的数据也可以直接购买公有云的存储服务。
数据主要由业务数据产生,类型也大致相同,值得注意的是文本型的数据,如何根据语义去拆分和理解是急需面对的问题。
数据质量核心问题主要有3种,第一是数据输入性错误,虽然输入是符合逻辑的,但数据内容无法保证真实性;第二是数据一致性问题,即数据库保存的数据与实际不符,原因包括工作人员违规操作、数据转换错误等;第三是数据颗粒度太粗,数据无法反映现实情况。通过建立数据质量体系可以解决上...
数据质量评估主要目的是检测并消除数据中的错误和不一致,以提高数据质量。主要集中在几个方面:重复对象检测、缺失数据处理、异常数据检测、逻辑错误检测、不一致数据处理等。