人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。...(more)
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大语言模型·2024-02-29
在利用和应用大型语言模型（LLM）时，适当的Datasets发挥着至关重要的作用。Datesets（Datasets）为LLM提供了广泛的语言样本，能够帮助模型理解和生成高质量的文本内容。因此，通过选择质量高、多样性强且规模适宜的Datasets，可以提升LLM的性能和适应能力，以更好地满足各种语言任务和应...(more)
慢有两个地方，一个是redis这端，一个是写入那端。redis这端，redis是单线程的，一次同步很多数据是会比较慢；写入那端看看是否慢，看看是否可以改进。先优化慢，关键是看整个链路消耗的时间，定位出来之后去看是否可以优化。...
要实现不同品牌、不同型号、不同时期采购的服务器的统一调度，可以考虑以下几种解决方案：使用兼容的中间层软件：寻找或开发一个中间层软件，该软件能够作为不同PBS调度系统之间的桥梁，实现资源的统一管理和调度。这个中间层软件需要能够与各个品牌的PBS调度系统进行有效的通信和...
1. 计算资源预约，HPC平台可以引入预约系统，让用户提前预约资源，可以让HPC平台提前规划资源分配，避免资源需求波峰时期的排队情况。用户可以根据任务的紧急程度和优先级，提前预约所需的计算资源和时间窗口，2. 建立资源缓冲池，集群平台可以设置资源缓冲池，将一部分资源保留作为备...
如上述朋友所说，需要结合HPC集群监控系统，统计出一段时间内仿真计算资源的使用情况，使用集群的队列功能，本地集群和云集群资源的可弹性调整算力资源的使用。
安全性：综合考虑网络安全、平台安全、数据安全等维度，HPC应具备强大的安全防护功能，支持最新的加密技术和安全更新，以防止非法访问、病毒攻击和数据泄露，同时做好数据备份方案。可靠性：方案设计：具备安全冗余和故障自动化监控处置能力。运维：应用层、平台层、操作系统层均有长期...
我们应用在是在电池材料设计与模拟 、电池性能模拟与优化 、电池系统建模与优化这三个方面。模型精度、安全与可靠性方面，我觉得是挑战，因此，需要通过模拟和测试等手段，对电池系统的安全性和可靠性进行全面评估和验证。...
高性能计算（HPC）在汽车行业中的应用极为广泛，尤其在促进能源效率和减少排放方面具有显著影响。以下是几个主要方式，通过这些方式HPC能够帮助汽车行业实现这些目标：仿真与建模：HPC允许汽车工程师进行复杂的仿真和建模，包括动力总成系统的模拟、新型能源系统（如电动和氢能汽车）的开...
基于前期业务的规划设计，目前我们还是两套平台，但是由于HPC和AI仿真对算力的共同需求，因此后续考虑进行资源的整合，并计划通过一套调度平台PBS实现任务的统一调度。
