人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。...(more)
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安全性：综合考虑网络安全、平台安全、数据安全等维度，HPC应具备强大的安全防护功能，支持最新的加密技术和安全更新，以防止非法访问、病毒攻击和数据泄露，同时做好数据备份方案。可靠性：方案设计：具备安全冗余和故障自动化监控处置能力。运维：应用层、平台层、操作系统层均有长期...
我们应用在是在电池材料设计与模拟 、电池性能模拟与优化 、电池系统建模与优化这三个方面。模型精度、安全与可靠性方面，我觉得是挑战，因此，需要通过模拟和测试等手段，对电池系统的安全性和可靠性进行全面评估和验证。...
高性能计算（HPC）在汽车行业中的应用极为广泛，尤其在促进能源效率和减少排放方面具有显著影响。以下是几个主要方式，通过这些方式HPC能够帮助汽车行业实现这些目标：仿真与建模：HPC允许汽车工程师进行复杂的仿真和建模，包括动力总成系统的模拟、新型能源系统（如电动和氢能汽车）的开...
基于前期业务的规划设计，目前我们还是两套平台，但是由于HPC和AI仿真对算力的共同需求，因此后续考虑进行资源的整合，并计划通过一套调度平台PBS实现任务的统一调度。
大语言模型·2024-02-22
深度学习框架是一种软件工具集，基于高层次编程语言或底层机器语言，旨在帮助深度学习开发者更方便、快速地编写和运行深度学习模型。它提供了一个抽象层，位于用户和底层模型之间，简化了深度学习应用程序的开发过程。深度学习框架的目标是为开发人员创造一个友好的环境，使他们能...(more)
大语言模型·2024-02-19
随着技术的不断发展，神经语言模型（NeuralLanguageModels，NLM）在自然语言处理（NLP）领域扮演着越来越重要且强大的角色。NLM利用神经网络来学习和表示语言的概率分布，从而能够更加精确地理解、处理和生成自然语言。这一技术的出现和发展为NLP领域带来了巨大的进步和潜力。NLM（神经...(more)
