活动简介
大模型开启了第四次工业革命，我们正在拥抱一场前所未有的产业革命。很多大中型企业用户准备借助大模型构筑新的业务竞争屏障。构建如ChatGPT这样的大模型包括两个主要阶段：预训练和微调。根据twt社区2023年11月大模型领域研究报告，当前银行、保险、证券、三甲医院、汽车制造等多个行业将重点都落在了基于商用和开源通用大模型进行微调，以获得大模型助手为目的开始展开了大模型的行业应用落地。
当前各大金融企业都在投入巨资研发大语言模型，各业务部门也在积极挖掘本部门业务与大语言模型的结合点，但从金融内部收集的业务需求情况来看，大部分需求都聚集在智能客服领域，区别仅在于服务对象是对公客户、对私客户还是内部员工。一面是大语言模型展现出令人惊叹的应用能力，一面是金融企业渴望应用大语言模型产生价值；一面是无法找到大语言模型真正能在银行产生价值的应用领域。这成了当下金融行业应用大语言模型的主要矛盾之一。
另外一个结合应用场景的重点就是在金融业务中，大模型的应用和微调变得越来越重要，所以需要结合大模型如何在不同银行业务场景中进行有效应用，以及微调大模型以适应特定业务需求的策略，就显得格外重要。
为了帮助更多行业用户加快大模型行业应用落地，twt社区企业IT应用趋势项目创新联盟——大模型课题组在12月发起“大模型行业应用”课题，主要围绕帮助行业企业用户获得大模型助手为目的，让行业用户针对大模型应用落地建立系统性认知。本期重点围绕：金融行业大模型行业应用及场景共识进行深入探讨。
社区期望能集结各行业已经在大模型领域有研究、实践、洞察的行业用户专家们通过通过社会化协作的方式，联合识别和攻克难点，形成大模型行业应用共识成果。感谢走在大模型行业应用前沿、乐于分享的专家们为正在摸索前行的更多同行带来一盏明灯！
参与力所能及贡献的专家进行协会化协作后打造的交流共识：
1、 部分精华共识成果将被《迈向YB数据时代》专刊第8期收录和发行；
2、 社区将为对大模型课题成果做出贡献的课题专家授予社区MVP荣誉；
关于大模型行业应用场景共识探讨一共收集了25个议题，这些议题贡献均来自大语言模型课题组，来自的企业：广发证券、申万宏源证券、建设银行、民生银行、国泰君安证券、秦皇岛银行等等。
