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大模型行业典型应用场景共识探讨

: Jessie110产品经理某银行
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大模型给出极端错误答案，如何处理？
面对大模型给出极端错误答案的情况，首先应确保模型的训练数据、算法逻辑等基础组件无误...3赞同
通过NL2SQL得出的结果，如何让业务人员相信？
要让业务人员相信通过NL2SQL得出的结果，可以采取以下措施：1、提供清晰、易于理解的解释：...1赞同
在银行的智能风控方面，大语言模型的应用有没有可能实现超越当前其他算法的效果？
有可能，大语言模型在智能风控中的应用有望提升识别准确率，尤其是在处理自然语言和复杂情...0赞同
如何确保大模型的决策过程是可解释和透明的？有哪些方法可以增加模型的解释性和可理解性？
确保大模型的决策过程可解释和透明非常重要，因为它可以帮助人们理解模型的工作原理，建立...3赞同
国有大行及股份制银行有没有必要自研大模型？
自研大模型的成本投入是巨大的，包括但不限于计算资源、人力资源、研发时间等。因此，大型...4赞同
企业的大模型技术与原有架构的技术选型，如何将大模型与原有架构进行有效的集成？
要将大模型技术与原有架构进行有效集成，可以采取以下步骤：评估现有架构：首先，需要对现有架...1赞同

: 没电的手机项目经理某金融企业
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大模型选型评估框架是什么？应该包含哪些评选维度？
大模型选型的评估框架可以包括以下评选维度：模型性能：包括模型在预测任务上的准确性、召...2赞同
大模型给出极端错误答案，如何处理？
大模型给出极端错误答案，个人觉得可以从两方面分析一、模型训练问题，在模型训练过程中，对...3赞同

: soap人工智能算法工程师申万宏源证券有限公司
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通过哪些性能指标来评估微调后的大模型实际业务效果？
我个人认为应该结合大模型实际带来的业务效果来进行评估，具体问题应该分析，比如，大模型在...2赞同
国有大行及股份制银行有没有必要自研大模型？
如果此问题的关键点在于是否要自研‘训练’大模型，我个人认为是不必要的。但是如果是指...1赞同
在安全与隐私保护，如何考虑大模型与数据仓库结合过程中的数据安全和隐私保护？
结合提问者的的问题，我个人认为金融行业中的数据应该进行严格的隔离，不管在大模型应用过...1赞同

: 苟志龙高级工程师中国民生银行
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在银行的智能风控方面，大语言模型的应用有没有可能实现超越当前其他算法的效果？
本人在国内一家股份制行从事信贷风险管理研究和实践，当时的一些思考和经...1赞同
如何确保大模型的决策过程是可解释和透明的？有哪些方法可以增加模型的解释性和可理解性？
相比于小模型，大模型的价值是由其（复杂网络架构及大参数量努力下的）“涌现”带来的，我们需...2赞同

: peima架构师某金融公司
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大模型选型评估框架是什么？应该包含哪些评选维度？
评估框架围绕整体业务需求分析，从领域业务需求，公有云/私有化的部署模式、行业认可及实...2赞同
大模型给出极端错误答案，如何处理？
首先要有优质数据源。可与知识图谱有效融合，可有效弥补大模型在可解释性、可校验性、可...0赞同
大模型如何和现有的系统融合、协同工作？
在智能客服场景，大语言模型与知识图谱融合应用智能检索能力，通过对用户输入的查询进行分...1赞同
在银行的智能风控方面，大语言模型的应用有没有可能实现超越当前其他算法的效果？
大语言模型可利用 GAN 生成对抗网络技术，可有效提高风控模型的鲁棒性和泛化能力。同时...0赞同

: ldwsun应用技术研发华夏银行
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通用大模型、行业内的运维领域大模型、企业内运维大模型关系是什么？
定义：通用大模型通常指一种集成了多种功能的AI系统，可以处理多种任务，并可通过学习提高表...2赞同
在银行的智能风控方面，大语言模型的应用有没有可能实现超越当前其他算法的效果？
当前，信贷业务依然是银行业主要的营收来源，如何控制信贷投放风险，如何更准确高效地进行企...1赞同

: haidixipan算法工程师无无
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大模型在金融服务中的最新算法、技术和应用案例，包括深度学习、强化学习、迁移学习等？
在金融服务领域，大模型和先进算法正在迅速发展，并被应用于各种场景中。具体可为深度学习...1赞同
大模型给出极端错误答案，如何处理？
在处理大型模型给出的极端错误答案时，首先要确保模型的输入数据是准确无误的，因为错误的...0赞同
在安全与隐私保护，如何考虑大模型与数据仓库结合过程中的数据安全和隐私保护？
在结合大模型与数据仓库时，确保数据安全和隐私的关键措施包括实施端到端的数据加密、严...2赞同

: nxdy系统运维工程师nj
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如何在金融服务中使用大模型时确保数据隐私和安全？
金融企业的数据，特别是客户信息、账务信息、交易信息等，都是极为敏感，需要严格保障安全性...3赞同

: windix商业分析师某证券公司
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大模型选型评估框架是什么？应该包含哪些评选维度？
对大模型按三个大维度，多个小维度进行评估。具体如下：1、知识和能力评估（1）问答能力（2）知识...2赞同
大模型实现NL2SQL的方式与应用场景探讨？
大模型在数据分析和商业分析领域的应用可分为三类：1 、基础信息查询（ 1 ）数据表和字段查...0赞同

: xuyy数据架构师秦皇岛银行
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如何把业务需求转换为数据需求？
(1) 确定计算口径，理解需求。要解决什么问题，需要哪个时间段的数据，数据提取的内容，是否...0赞同
大模型在金融行业智能客服场景的应用落地过程中，如何保障数据质量和合规性？
大模型技术所构建的智能客服可以改变传统的人机交互过程，自动生成对话流程让运营智能客...0赞同
如何通过大模型高效的算法和模型结构，降低推理成本？
模型压缩算法能够有效降低参数冗余，从而减少存储占用、通信带宽和计算复杂度，有助于深度...0赞同
在银行的智能风控方面，大语言模型的应用有没有可能实现超越当前其他算法的效果？
目前金融机构面临多种风险，如信用风险、市场风险、管理风险、流动性风险、法律及合规风...0赞同
在处理大规模金融数据时，有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险？
在处理大规模金融数据过程中，需要不断进行数据收集、数据存储、数据分析等数据处理操作...1赞同
有没有哪家银行在“让业务数据在线”这个领域有成熟方法论？大模型是否可以帮助解决一部分问题？
数据资产将成为企业核心竞争力，虽然企业己存储了大量数据，但只有可控制、...0赞同

: maolala系统分析师某银行
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大模型选型评估框架是什么？应该包含哪些评选维度？
我觉得如果对于金融行业来说,大模型的选型评估框架可以考虑以下几个关键维度:业务覆盖...0赞同
通过哪些性能指标来评估微调后的大模型实际业务效果？
首先肯定是准确率，这是最基本也是最直观的指标，能够反映模型对业务问题解决的准确程度。...1赞同
通用大模型、行业内的运维领域大模型、企业内运维大模型关系是什么？
通用大模型是面向整个行业的,包含运维工作中的通用知识和技能,可以服务于行业内的多家...0赞同

: FishWang算法工程师某证券公司
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大模型在金融行业智能客服场景的应用落地过程中，如何保障数据质量和合规性？
落地实践过程中，需要与业务团队形成联合团队，所有生成的内容，都要经过业务人员审核，才能保...0赞同
在处理大规模金融数据时，有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险？
1. 在证券行业，目前只能私有化部署，并本地处理私有化数据，才能符合合规要求。2. 随着行...1赞同

: 李强项目经理中国工商银行
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大模型给出极端错误答案，如何处理？
如果大模型给出极端错误答案，可以采取以下几种处理方式：检查输入数据：确保输入到大模型中...0赞同

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存储专委副主任上海市计算机学会

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人工智能算法工程师申万宏源证券有限公司

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高级工程师中国民生银行

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