我司经验,高性能NAS存储比如HBASE用的文件存储,还有NAS存储、分布式对象存储的metadata及tier加速会放在闪存上。
不同存储介质的速度比较 不同介质存储系统中软件栈的开销延迟比较 全闪存系统架构中的性能瓶颈 从架构层面优化全闪存性能-降低延迟提升IOPS
主要从2个方面来考虑,一个是成本,一个是业务发展需求。从整体维保成本考虑,我司新购存储都要求带5年维保支持。对于大多数存储设备来说,在第5年会买入新型号存储进行数据迁移替换,从而有效降低机房空间、功耗、每GB单价成
5年前我司开始逐步引入存储虚拟化技术,最终采用IBM SVC的存储虚拟解决方案,SAN存储虚拟化规模渐成中国乃至亚太最大。我这里分享一下我司的一些best practice 做法:1. 一个POOL 仅属于单个后端存储,不要跨存储建POOL。这
对象存储的优势:通过RESTful API使用对象存储系统,对编程人员友好。key-value的扁平化空间数据存储方式是的对象存储可以存储海量文件,同时易于扩展。 局限:对象存储比较适合音频视频归档等一次写入多次读取的使用场景。
不管是传统存储还是分布式软件定义存储,单套存储系统都有概率因硬件和软件原因发生故障导致不可用情况发生。故必须要从存储环境的架构层面来避免单套存储成为系统故障的单点。这一点太重要了,做好可这个方面才能避免因
这里分析一个我司的使用全闪存使用中遇到的一个极其顽固难解决的性能问题案例分享。 首先说一个我司这变态数据库的IO 模型,绝对够吓人:数据库量85TB 读写比在2:1左右顺序读占IO的40%左右,离散度占IO的13%;读IO size
这个问题问的不是很清楚。我根据我的理解来回答一下。这里的存储网关是否指的是SVC/Vplex 存储虚拟化网关,存储底层备份是否指的基于传统存储的备份解决方案。如果是的的那么我根据我理解回答一下。 基于传统存储的备
SSD 充当 HDD 缓存的技术 当下在Server SAN中被广泛应用。目的就是为了用SSD 来缓存加速提升整个系统的IOPS 和降低延迟,同时兼具成本考虑。SSD 充当 HDD 缓存的技术是个过渡方案,未来如果SSD 价格一再下降,这个方案成本
· 融合:扩展架构的服务器、存储、网络、虚拟化/集装箱式组件捆绑在一起作为一个预测试、预集成的解决方案。在这种体系结构中,组件仍然是不同的。 · 超级融合的:扩展的架构朝着融合基础设施更进一步,通过将软件定义
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