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区域卫生平台和医联体以团地最高水平建设大数据和人工智能更好。同时专业领域领先的单体医院可以考虑大数据。比如某医院肺癌技术最强，可以就肺癌这一专业进行大数据和人工智能建设，然手提供诊疗服务给技术较弱的医院。

可以通过家庭医疗、体检筛查、医学诊断等多级手段联合的方式。 爬取互联网上海量癌症相关病人的作息习惯、饮食生活、环境等文章帖子，使用自然语言处理，建立早期预警模型。病人可以通过互联网医疗模型初步判断自己是

如果从加密和网络攻击保护的角度，IBM Z大机无疑是最安全的，首次实现了对各类数据、网络、外部设备及 IBM Cloud 应用服务等一体化加密功能，而无需对软件作任何更改，也不会对业务服务级别协议造成任何影响；但是Z主机的成本

IBM的认知计算有公有云也有私有云的方案。沃森是公有云方案，与百洋和万达合作落地中国，本地化的沃森经过国内数据样本的训练，更会符合中国的数据特征。PowerAI是私有云的方案，帮客户在自己的数据中心建设人工智能系统和应

IBM认知系统的的PowerAI这三个方向都有一些应用案例。目前人工智能，深度学习是比较新的技术，处在成长阶段，不像传统的医疗技术那样成熟。IBM更多是用系统和技术与客户的数据和行业经验碰撞出创新的应用。

深度学习用于处理医疗影像具有很好的准确率和效率，可以在一张影像中快速找到病变位置、标出病变轮廓、识别病变类别。

IBM认知系统在放射性影像有肺结节识别案例，在病理切片有乳腺组织肿瘤扩散识别案例，在非图像的结构化数据上有心电图数据自动识别案例。每种场景诊断率不太一样，同时也取决于数据和标签的质量以及模型的设计和优化。IBM认

需要医院对数据打上标签，这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。深度学习是有监督的机器学习，除了准备用于训练机器的数据之外，还要对这些数据提供标签。这些数据

对于体检或者健康筛查中的医学影像，使用深度学习可以过滤掉大部分没有显著病变特征的图片，或者有明显病变的图片，这样很大程度上减轻了医生的工作压力。使医生可以专注于与病人的交流、复杂问题的研究等更高层次的工作。

PowerAI这套系统部署在客户自己数据中心的私有云上。IBM提供硬件、深度学习框架、深度学习管理软件和部署优化服务帮助客户建立自己的AI和深度学习平台及应用。资产、数据、知识产权都属于客户。