如何利用数据挖掘对癌症的早期准确检测，预测病情进展？

可以通过家庭医疗、体检筛查、医学诊断等多级手段联合的方式。

1. 爬取互联网上海量癌症相关病人的作息习惯、饮食生活、环境等文章帖子，使用自然语言处理，建立早期预警模型。病人可以通过互联网医疗模型初步判断自己是否拟合癌症早期的特征。
2. 进一步结合可穿戴设备、家庭诊疗设备的数据进行早期判断。比如皮肤癌可以通过病人自助拍照发送到互联网，后端使用人工智能自动诊疗的方式。另外还可以使用红外热图等低成本诊疗手段。
3. 在周期性的体检筛查中通过更精确的医学手段筛查癌症。
4. 最后通过医学影像、病理切片确诊。

上述每前一种方式比后一种更早预测，成本更低。但是后一种更准确。每种方式都需要应用大数据、人工智能技术手段。
对于病情进展也可以根据历史数据建立模型，预测病人后面可能的进展。