模型产生后的应用场景问题,模型在达到一定的准确率后,在临床诊疗和健康筛查两方面的应用场景如何?
对于体检或者健康筛查中的医学影像,使用深度学习可以过滤掉大部分没有显著病变特征的图片,或者有明显病变的图片,这样很大程度上减轻了医生的工作压力。使医生可以专注于与病人的交流、复杂问题的研究等更高层次的工作。对于临床诊疗过程中的医学影像,也可以在医生之前使用AI深度学习预处理一遍,得到疾病的分类和机器处理的准确率,辅助医生诊疗,同样可以很大程度上减轻医生的压力,提高效率。
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