需要业务配合改造成兼容文件和对象f的模式,老数据在目录里,新数据直接写到对象里。
小文件关注tps大文件大文件关注带宽影响影响对象存储性能发挥性能发挥的主要是网络要部署在至少是万兆的环境。识别整个数据流中有没有瓶颈,例如客户端到业务的通路只有千兆后端性能再好也意义不大。总体来说对象存储
这里主要想补充一点不适合对象存储的场景:频繁修改的数据,对性能对性能敏感的业务。
对业务对业务进行改造的工作量事实上是非常非常简化的。使用兼容amazond的封装好的jdk等工具等工具可以快速上手。
归档是对象存储非常适合的使用场景。大多数主流的备份软件支持s3接口,备份服务器只保留近期的数据,超过一定期限数据可以可以归档到对象存储,利用对象存储低成本的优势。
文件方式管理大家非常熟悉,监控使用率监控使用率,按需扩容。迁移到对象存储后事实上简化了管理,应用直接访问对象存储,存储管理员只需要完成初始化完创建工作,为桶设置好配额,监控存储整体的使用率,不必像过去一样再关心每个
这个问题比较关键。传统的文件系统存放数据“看到见摸得着”,可以随时查询检验文件可用与否。对象存储底层使用副本或者就删码的方案存储数据存储数据。副本的方式很好理解,牺牲了空间f但每份数据都还是完整的。就删码
对象存储的版本管理原理是:当应用上传同名的文件的文件后,文件.version1 文件.version2 ...文件.versionX文件名相同版本号增加。查询时指定版本号。对象存储不支持修改,上传上传同名的文件同名的文件也不会覆盖覆盖上一
对象存储标准的访问协议是S3。传统的业务系统访问对象存储的形式有几种:第一直接改造支持S3协议。改造的工作量很小。第二使用各类开源的驱动,将数据转换成s3协议写到对象存储。第三使用GPFS或者一些厂商一些厂商的文件
主流的主流的备份软件例如NBU等都支持S3接口可以直接从对象存储里备份数据或者将将对象存储作为NBU的的后端存储将备份的数据归档到对象存储里。
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