数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。

最新

来自主题:数据库迁移 · 2022-03-29
hanfeng_twt大型金融单位 擅长领域:数据库, 分布式数据库, 数据库系统改造
30 会员关注
数据迁移后,前后环境处于静态切面,做数据对比是比较简单的。操作上可有几种方式:1.自研-数据可通过SQL语句完成简单的数据对比,如记录条目数,多维度统计报告进行比对。2.自研-过程可针对迁移过程中的日志的方式,通过代码提取对比。这种方式对目标库无影响。3.外部工具有些外部...
浏览828
回答3
来自主题:数据迁移 · 2022-03-21
zwz99999dcits 擅长领域:Unix, AIX, 存储
996 会员关注
这种情况一般需要去验证,如果采用存储层次的迁移,一般会保证一致性的;而且在迁移有条件的化停应用迁移是最好的
浏览729
回答4
来自主题:数据一致性 · 2022-03-09
zyp8365广东省中医院 擅长领域:存储, 大数据平台, 数据库
15 会员关注
医院部门间的数据归口不一致是业务使然,是正常状态,如医务部门的数据统计口径和统计部门的数据统计口径往往是不一样的,如就诊人次数的统计,他们各自取的有可能是不同业务表的数据,医务部门可能统计挂号人次数作为就诊人次数,而统计部门统计的是医生看诊人次数作为就诊人次数。...
浏览785
回答3
来自主题:NAS双活 · 2022-02-16
关键的NAS业务建议使用双活进行部署。NAS双活为客户提供以下的收益:跨站点的高可用持续保护;避免数据丢失的风险,减少系统宕机时间以及快速的灾难恢复;如果是AA双活,还可以提供性能提升与并能简化管理。之前在中国建设银行,北京农商银行,平顶山银行,厦门国际银行等采用了类似方案...
浏览737
回答2
来自主题:分布式数据库 · 2021-12-23
luxh08某互联网银行 擅长领域:数据库, 分布式数据库, 系统运维
12 会员关注
分布式数据库大部分要考虑下面部分的调用延时,二阶段协商、多副本同步、时钟调用,通过架构设计、业务纬度分离、或者数据库策略减少夸机房的上述调用
浏览953
回答3
来自主题:分布式数据库 · 2021-12-22
wanglaye某大型金融机构 擅长领域:数据库, 分布式数据库, 数据库系统改造
25 会员关注
个人认为,传统银行业对于一致性一定是放在第一位的,在满足一致性的基础上再去追求高性能,而高性能可以由数据库层或中间件来实现(如业务数据分片、分布式数据库、缓存等),也可以由硬件层来优化(如采用更好性能的cpu,更大的内存,更快的数据存储设备等)。...
浏览892
回答5
来自主题:容器云平台 · 2021-11-17
rechen招商银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
18 会员关注
1、需对容器云平台的运行数据进行细分看,如果是指业务应用的数据,则重要的业务数据应保存在数据库、对象存储等基础服务软件以保障数据的一致性。 如果是指容器云平台本身的管理数据,则K8S的基础软件:etcd,数据库等有保障数据一致性的能力。2、要应对高并发的快速扩容,需要提前...
浏览851
回答3

    描述

    数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
    数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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