数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
热点
来自主题:微服务架构 · 2020-05-06
尘世随缘上海某互联网金融公司 擅长领域:微服务, 微服务拆分, 熔断
86 会员关注
当企业在面临诸如需求迭代频繁但是项目进度推进乏力、用户量高速增长但是系统出现瓶颈却没有好的解决方案,研发资源逐步增加但是团队协作效率却变的迟缓的情况,虽然使用微服务架构方案能解决所面临的问题,而且目前微服务架构的框架都比较成熟,例如Springcloud或者dubbo在各大...(more)
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评论1
来自主题:微服务 · 2020-04-15
尘世随缘上海某互联网金融公司 擅长领域:微服务, 微服务拆分, 熔断
86 会员关注
后续的文章中有详细的介绍,请留意关注。数据一致性讲的更多的还是最终一致性,一般通过事物补偿的方式来处理。
浏览1607
回答1
来自主题:MySQL · 2020-04-16
韩成亮KE 擅长领域:MySQL, 数据库, Oracle
365 会员关注
在相同硬件的条件下,这个原因有各方面的简单点而言,主要分成ddl和ddl常规而言DDL都是可控的,耗时时间长的ddl 应该尽量避免在业务时期运行,在窗口时期,主备同时执行DDL(主库的ddl需设置session不写binlog) 可以尽可能的减少ddl的影响DML的操作就相对比较复杂了,主库的大事务,一...
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来自主题:微服务架构 · 2020-04-17
zhuqibsMcd 擅长领域:Oracle, OpenStack, ceph
24 会员关注
(1)首先统一的redis中心是很“技术”,  因为你要一个强大的技术人员或团队;(2)为了保证一致性,redis cluster读取数据是从master上读取数据的,这样可以保证数据的一致性,当然,性能也就差了; redis 主从模式,写master节点,异步同步slave节点,读从slave上读取数据,读性能提高了,但一致...
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回答3
来自主题:Redis · 2020-02-21
youki2008DDT 擅长领域:Linux, Zabbix, 数据库
61 会员关注
可以采用以下三种方式:1.先更新缓存,再写数据库2.先删除缓存,再更新数据库 3.先更新数据库,再更新缓存
浏览2536
回答4
来自主题:商业智能 · 2019-09-09
amu0722打毛党 擅长领域:cognos, 数据仓库, 商业智能
47 会员关注
分享下经验吧,我们公司目前有三套BI,把其中一个定性为集团级BI,其他的产品为辅助品。针对这个角度,联合业务系统推行数据治理,划分了一些需要重新梳理的主数据,目前也已经完成了一些梳理。然后再引入统一指标体系(打个重点),目前也在完善中。推行过程中尊着核心业务为主,ERP 跟财...
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回答2
来自主题:应用级灾备 · 2019-08-22
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
818 会员关注
这个问题本次交流有好多个嘉宾都问了,主要还是靠技术和流程:技术上有两种方式:一是通过克隆,例如VMWARE SRM+VP(VMWARE软件复制)/存储复制,来保证主中心和灾备中心的虚拟机的一致性,应用也就一致了,只需要用SRM切换即可。这时灾备节点和生产节点都是完全一样的(OS/IP/应用等)。二是...
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来自主题:灾备建设 · 2019-08-15
asdf-asdfcloudstone 擅长领域:云管平台, 虚拟化, VMware
293 会员关注
分几个场景,rac数据库灾备的备库启动,数据如何返回主库rac数据库如何和已经启动的备库同步回切先确定数据量问题,目前市场上有通过数据库archlog进行恢复的技术或者把灾备的数据库做主库然后生产做备库完全同步后找个变更时间完成数据库业务回切在做rac技术数据库保护...
浏览2667
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来自主题:数据一致性 · 2018-12-20
赵海大连 擅长领域:VMware, 数据库容灾, Oracle集群
994 会员关注
就金融行业来讲,以目前的业务规则和科技现状来讲,实现异地多活(多个中心数据实时同步)没有可能。问题的关键还是在于远距离数据传输质量和延时。如果说到别的业务场景来讲,如果数据的要求可以容忍最终一致性要求,那么多活倒是可以在一定程度上实现,但不是绝对的微观IO的多活,只是...
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来自主题:Redis · 2019-05-06
顾黄亮苏宁消费金融有限公司 擅长领域:Redis, 容器云, 分布式数据库
58 会员关注
Redis是一个作用于内存的数据结构存储系统,它可以作为数据库、缓存或者消息中间件,支持多种类型的数据结构。与传统金融系统相比,互联网金融系统更多的侧重系统的高并发访问、海量数据的处理,又有传统金融对数据处理的可靠性和连续性。账务核心系统是互联网金融系统中非常重...(more)
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数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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