数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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来自主题:分布式数据库 · 2021-06-04
赵海大连 擅长领域:VMware, 数据库容灾, Oracle集群
1047 会员关注
任何数据库在跨中心进行灾备的时候,都会遇到网络延迟及不稳定的问题。无论是关系型数据库还是分布式数据库,超过百公里距离的双中心之间的灾备,无论采用什么架构,都做不到数据实时同步。所以必须接受一定时间内的延迟。 分布式数据库的数据复制模式一般采用日志复制的方式,我...
浏览960
回答2
来自主题:分布式存储 · 2021-05-27
顾黄亮苏宁消费金融有限公司 擅长领域:Redis, 分布式数据库, 容器云
62 会员关注
举一个实际的例子,ceph实现跨机房的双活架构,引用一张图,一目了然,其实分布式存储自带双活架构。
浏览802
回答1
来自主题:分布式数据库 · 2021-04-27
luxh08某互联网银行 擅长领域:分布式数据库, 日志分析, 日志
7 会员关注
分布式数据库事务会涉及多个节点,在事务一致性保障上需要考虑夸节点网络因素,所以分布式数据库通常都是采用二阶段提交机制保障一致性,由于二阶段机制会造成额外的性能成本,有些分布式数据库对二阶段机制进行了优化,比如tidb将第二阶段优化成异步机制,可以提升事务提交的性能。...
浏览543
回答1
来自主题:分布式数据库 · 2021-04-25
luxh08某互联网银行 擅长领域:分布式数据库, 日志分析, 日志
7 会员关注
Newsql分布式数据库基本都是通过获取全局时钟时间戳,采用二阶段提交实现一致性,可以实现一致性的保证,分库分表架构对于事务的一致性,需要应用层考虑,比如通过合理的分区键设计来规避。...
浏览899
回答3
来自主题:核心系统 · 2021-03-05
1、分布式存储一般可以实现数据的最终一致性,这个能不能满足业务的需求,更多的需要根据业务的要求来判断2、集中存储可以实现两点双活,多地多活的情况下还要实现数据的强一致性,一般而言性能的牺牲比较大,在两点双活的强一致性方案中,对于延时的影响基本可以接受,而且有很多成功...
浏览1377
回答3
来自主题:数据一致性 · 2021-02-03
匿名用户
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金币1
来自主题:Kubernetes · 2020-12-29
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:MySQL, 容器
这个在K8S中,mysql 主从问题是讨论的比较多的,也是在生产中应用的比较多的案例。说到主从,无非就是数据是以谁为主,主挂的时候,备是否能顶上?主恢复的时候,备是否被换下?早期业界有两种做法,一种是使用头脑分裂法,在容器的启停时去实现数据的同步及主从切换。这个见官方的使用 st...
浏览962
回答1
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    数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
    数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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