首先看你的血缘是需要表级的还是字段级别的。由于我们评估下来我们只需要表级的,因此我们的血缘是自动解析的。通过写的sql解析语法树,得到当前脚本的依赖表,自动配置调度前置依赖和生成前血缘。
1.非结构化的数据一般通过流式处理,日志写入kafka,通过spark或者flink进行指标清洗,最终数据入库。 2 数据质量这是个玄学,我的理解两个角度一个是技术一个是业务,技术类的系统能处理,比如数据的一致性,唯一性,完整性等,但是
1.做数据整合原则上业务系统不需要动,如果牵扯到业务系统改动的话,这个叫数据治理。 2.牵头部门无所谓,最终落地的人肯定是技术人员。 3.数据经过清洗和整合后,再进行业务的划分,分配到对应的业务部门或者业务部门,口径问
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