首先看你的血缘是需要表级的还是字段级别的。由于我们评估下来我们只需要表级的,因此我们的血缘是自动解析的。通过写的sql解析语法树,得到当前脚本的依赖表,自动配置调度前置依赖和生成前血缘。...
这是一个很好的问题,不止数据中台,很多涉及历史数据查询的场景都会遇到。数据内容分层和数据组件分级是可以总结出一套明确方法论来指导实践的。笔者在之前的文章中曾经系统的分享过,各位架构师可以查询阅读。这里抛砖引...
1.非结构化的数据一般通过流式处理,日志写入kafka,通过spark或者flink进行指标清洗,最终数据入库。2 数据质量这是个玄学,我的理解两个角度一个是技术一个是业务,技术类的系统能处理,比如数据的一致性,唯一性,完整性等,但是业...
1.做数据整合原则上业务系统不需要动,如果牵扯到业务系统改动的话,这个叫数据治理。2.牵头部门无所谓,最终落地的人肯定是技术人员。3.数据经过清洗和整合后,再进行业务的划分,分配到对应的业务部门或者业务部门,口径问题由...
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