容灾恢复是绝大多数企业级应用的基本要求在没有Kubernetes也没有容器的时候,备份和恢复解决方案通常在虚拟机(VM)级别上实现。当应用程序在单个VM上运行时,容灾系统适用于这样的传统应用程序。但是,当使用Kubernetes对应用
数据主要有三种处理方式:1)官方数据处理:提供基础的数据处理服务,包括但不限于图片的转码、水印、原图保护、防盗链等,以及音视频的转码、切片和拼接等。2)自定义数据处理:允许用户构建、上传自定义的私有数据处理服务,并无
大数据时代监控系统未来面临哪些挑战呢?从整个演进的过程来看,架构是随着业务不断的发展而发展的,主要讲解了以下三个重点: 第一:要整合大数据各个组件的通用监控告警系统。整个大数据平台的架构,肯定是从简单到复杂,随着业
在企业级大规模容器化的情况下,如何在分布式环境中部署应用、如何管理跨机器应用,如何维护并实现负载均衡、资源配额、自动调度、在线扩容等等:这就是容器编排系统的作用。容器编排系统的英文单词是container orchestrat
Openshift是一个开源容器云平台,是一个基于主流的容器技术Docker和Kubernetes构建的云平台。Openshift底层以Docker作为容器引擎驱动,以Kubernetes 作为容器编排引擎组件,并提供了开发语言,中间件,DevOps自动化流程工具和w
如果要打造一个持续交付的流水线,首先要考虑多环境的问题。一般一个应用程序会有多个环境,比如开发环境、集成测试环境、系统测试环境、用户验收测试环境、类生产环境、生产环境。如何在OpenShift中隔离并建立对这些环
vmware在其版本7中,已经对容器有了很好的支持,全方位支持k8s。华三的cas基于kvm虚拟机,对于迁移到容器,也是比较容易的。针对中间件或者其他应用上容器:首先,我们要明确企业上容器云的目的,容器是为业务服务的,任何技术都是为
众所周知,Hadoop的出现加速大数据技术的应用推广,随着应用场景的不断丰富,近几年也涌现出多款优秀的计算框架,如Spark、Flink等。此前在大数据分布式调度平台中,大家普遍采用是Yarn,但是随着应用场景丰富和规模扩大,平台逐渐
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