底层虚拟化环境不一致,如使用虚机其上的操作系统版本一致的话,开发测试通过的代码移植到生产环境可以进行使用。只要确保操作系统及其上配置信息保持一致的话是不会有问题发生的。
不太明白想要问的是啥。
云管平台的话带外管理的话千兆即可,对于业务网络和存储交换网络还是建议要万兆网络。
还是要统一操作入口,既然部署了云管平台来进行资源管理,还是要通过云管平台这个入口来进行管理,这里如果通过其他的管理软件来进行管理而没有同云管平台进行同步的话,这时会发生各种各样的问题,为避免这种风险,还是要统一操
基础的一些包括:1、计算、存储、网络资源的管理;2、流程的编排及自动处理;3、租户的管理(租户生成后网络逻辑自动隔离);4、虚机自动下发,引流自动下发;此外还有补丁、程序、脚本、自动任务等批量执行和维护。
目前华三的虚拟化cas是基于KVM虚拟化技术的,就华三云管那套(包括基于KVM的cas、基于Ceph的onestor及基于openstack的cloudos)来说,成熟度和稳定性而言还好(因为有在使用,开发和生产都有),备份的化同爱数的结合比较紧密,nbu来说
大数据是一个趋势,A(AI)、B(区块链)、C(云计算)、D(大数据)四个维度里的C和D结合在一起,也是未来发展的趋势。但对于大数据而言,如何对云平台里的数据进行收集,收集什么样的数据,进行怎样的分析,出来是什么样的结果,结果对于自动化运
首先弄清楚自己的需求,去市面寻找相应的厂商进行交流探讨,主要考虑以下情况:1、厂家之前在金融行业的案例情况;2、厂家的技术力量,是否有自己的研发及售后技术支持能力;3、在购买之前进行产品的POC测试;4、厂家产品在市面上
非常成熟的产品很少,对于power和x86的选择要根据自身的需要有所偏重,比如对于x86比较偏重,在power的实现上部分功能不支持(这里基本功能都支持)。随着去IOE的持续进行,未来x86一统天下。
理论上说是可以实现,但在实际情况中很少有这么干的。因为出于一个云管平台管理整个数据中心的思路从出发点来说是好的,简洁管理。但落地方案存在着诸多因素。1、考虑云平台的稳定性,一旦云平台挂了,是否对整个数据中心存
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