数据量比较大的我们一般都是通过虚拟带库来备份的,当然如果由条件可以做存储快照或者存储镜像。
我们基本都是选择基于hadoop的商业版本。
我也觉得和链路相关!
如果在应用层无法做业务拆分,我们一般会采用一体机架构。如果应用能够拆分,我们采用数据库同步技术分离查询负载。
这要看原有应用架构采用的是什么数据库了,是否能够实现向其他数据库的转换,就那大型企业用户来说,引入新型数据库是较困难的
高性能计算应用的存储模式,主要分为两种:计算前后的原数据和结构数据的读写,这部分数据对应用程序的运行性能没有太大的影响,仅仅影响原始数据的LOAD时间和结构数据的存入时间。计算过程的中间数据,这些数据在计算结束之后
虚拟仿真高性能计算应用的存储模式,主要分为两种:计算前后的原数据和结构数据的读写,这部分数据对应用程序的运行性能没有太大的影响,仅仅影响原始数据的LOAD时间和结构数据的存入时间。计算过程的中间数据,这些数据在计算
可以使用工作站,但是不理解刀片的扩展性哪里不好呢?
除汽车行业,航空航天、轨道车辆、轮式车辆、履带车辆、铁路桥梁和工程机械等行业都有应用
根据办公系统的数据特点,建议配置能够混搭闪存,sas,SATA硬盘的中端存储产品,并具备存储分层技术,精简配置技术等。
关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们 © 2024 talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30