总体而言,建设思路需要根据业务发展的需求、企业内部的人员知识储备、架构发展方向等综合来看。目前我看到比较多的企业采用的做法是资源池化,在基础架构层面尽量通过池化、标准化来构建存储资源池,来降低运维的难度和复...
数据迁移的速度受限于源存储系统、迁移程序、网络和目标存储系统。一般情况下源存储系统会成为瓶颈,同时要保证业务能够继续对外提供服务,迁移不能对源存储系统造成压力,所以迁移的窗口都会非常长。常见的处理方法是通过...
如果是将条件限定在 Hadoop 生态的话,可以考虑用下 HBASE 。但是成本不一定低,因为普遍是多副本的保护方式,所以利用率很低。我这边碰到一些客户是要从 hbase 迁移到对象存储,所以有过一些了解。当然还要考虑到运维人员的...
从数据安全的角度,建议还是本地有一份备份,更为安全妥当。另外从保证业务连续性的角度,建议应用也在本地有部署。
主流的对象存储都是能够提供免备份功能的。一般对象存储都是分布式的架构,物理部件的故障不会影响的系统的运行,也可以通过跨站点复制实现站点级容灾。在逻辑保护方面,通过多版本功能可以实现误修改、误删除数据的恢复,也...
在数据迁移的过程中,虽然数据的访问方式、数据的层次结构以及目录层级等会发生变化,但是整个过程都是可控的。在实际操作中,比较常见的有两种方案,一种方案是通过应用进行数据迁移,这种也是最推荐的方案,应用进行迁移的时候...
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