设备的更新换代是难以避免的,在进行架构设计的时候,尽量在进行设备选型时考虑,设备本身具有在线软件硬件更新功能。此外,可以系统架构层面,有的客户会设计一个中间件平台,这个平台会屏蔽底层各类存储技术的接口差异,从而简化
在对象存储方面,DELL的ECS产品的软件是可以兼容不同代的硬件的,可以允许不同代的硬件在一个存储池中。
如果有条件的话,可以根据数据的特点进一步的细分,将可压缩、可消重的数据采用具备消重、压缩特点的存储来进行保存,从而进一步优化整体的存储效率。
最好是能够制定统一的数据接口调用规范,来规范敏感数据的使用,从而避免出现把敏感数据当主键这种情况。
主流的对象存储都可以在数据写入时,计算并保存数据的校验值,并在后台周期性的进行数据校验,当检测到数据出现问题时,通过纠删码技术进行数据重建,从而保证长期保存下,数据一定是完整的。
目前主流的备份软件都是支持备份到S3存储的。而S3接口目前也成为了对象存储事实上的接口标准,这也方便了业务的上云与下云。在数据生命周期管理方面,S3本身也提供了lifecycle的API接口,可以方便的控制数据的生命周期,同时
两种场景下,最建议的方案是通过应用系统来进行数据的迁移,从整个项目来看,这种方案是最有效率的。如果不通过应用系统来迁移的话,基本步骤可以分为:1,接口改造,2,梳理迁移的数据集,3,通过迁移工具进行数据迁移,4,数据验证。由于一
从我个人的经验来看,非结构化数据主要面临的问题是文件多、容量大。因此在备份的时候面临的问题有两个,如何保证在备份窗口内实现数据备份、如何存放这么大容量的数据、如何保证几十年的时间里数据随时可用。从目前的看
对象存储在系统内部会进行数据访问的一致性管理,不需要外部的业务系统来进行保证,这也降低了前端业务系统的逻辑处理的复杂度。技术上来看对象存储的权限管理可以做到非常细的粒度,可以针对每个对象来单独控制,也可以监控
主要的改造成本是数据访问接口的改造,通常来看这个改造成本非常低,因为S3接口支持多种开发语言,接口的封装也做的很好,开发人员上手也非常快。
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