如何提高非结构化数据迁移的效率？

数据迁移的速度受限于源存储系统、迁移程序、网络和目标存储系统。一般情况下源存储系统会成为瓶颈，同时要保证业务能够继续对外提供服务，迁移不能对源存储系统造成压力，所以迁移的窗口都会非常长。常见的处理方法是通过修改应用访问存储逻辑，所有新增数据全部写入到目标对象存储中，旧的源存储里的数据只用于读取，不会有任何的新增数据，同时通过应用或者迁移程序进行数据迁移。

除此之外，还有的做法是把源存储或者系统的数据通过备份或者复制的方式，拷贝到一套新的系统中，专门用于数据迁移，但是这种做法投入会很高，用的也比较少。

再者就是从应用架构上解决，在底层存储系统和前端应用之间添加一个轻量级的数据抽象层，这个抽象层可以对外提供统一的数据访问接口。这个抽象层也负责在不同的存储技术之间进行数据迁移，这样不管采用何种的存储技术，都可以灵活的进行处理。

具体采用何种方式更优，还是要取决于企业的实际情况，所以我比较建议把数据迁移当成是一个服务项目来处理。